Diseñador/A De Soluciones Ia Para Radar Y Guerra Electrónica

Únete a Nuestro Equipo en Madrid (Alcobendas) en un ambiente de trabajo dinámico y entorno de última generación
¿Te apasionan las tecnologías avanzadas y los proyectos innovadores?
Esta es tu oportunidad de formar parte del equipo de Defensa de Indra
Es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo.
Es un proveedor líder mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa.
Desde Indra asumimos el reto de diseñar e implantar tecnologías que ayuden a resolver los desafíos de nuestra sociedad en materia social y ambiental, con el compromiso de alcanzar los ODS aprobados por la ONU.
Además, es líder en soluciones tecnológicas para el sector espacial, con presencia internacional y certificada como una de las mejores empresas empleadoras.
Participarás en proyectos estratégicos que incluyen tecnologías clave como sistemas de navegación por satélite, procesamiento de señales y desarrollo de aplicaciones espaciales.
INDRA es empresa Top Employer
Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.
¿Quieres saber más sobre el proyecto?
En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Diseñador/a de Soluciones IA para Procesamiento de Señales y Sistemas Inteligentes, para participar en el desarrollo de soluciones avanzadas aplicadas a sistemas radar, procesamiento de señal y Guerra Electrónica (Electronic Warfare - EW).
La persona seleccionada trabajará en proyectos tecnológicos de alta complejidad, investigando y desarrollando algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial para entornos de defensa, sensores inteligentes, sistemas autónomos y plataformas de misión crítica.Algunas tareas:Diseñar, implementar y optimizar agentes basados en técnicas de Reinforcement Learning para problemas de planificación, optimización y toma de decisiones.Desarrollar entornos de entrenamiento, simulación y evaluación para validar el comportamiento de los agentes en escenarios complejos.Investigar e incorporar algoritmos avanzados de Deep Reinforcement Learning, aprendizaje multiagente y aprendizaje jerárquico.Analizar el rendimiento de los modelos mediante procesos de experimentación, ajuste y mejora continua.Aplicar técnicas de Inteligencia Artificial al tratamiento de datos procedentes de sistemas radar y entornos de Guerra Electrónica.Integrar soluciones de IA en plataformas tecnológicas y sistemas avanzados de defensa.Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de I+D+i.
¿Qué será necesario para tener éxito en la posición?
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos.
Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar
Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar.Experiencia mínima de 2 años en desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning o Reinforcement Learning.Conocimientos sólidos de aprendizaje por refuerzo: políticas, funciones de valor, exploración-explotación y optimización de recompensas.Experiencia con PyTorch, TensorFlow o frameworks equivalentes.Capacidad para trasladar resultados de investigación a soluciones aplicadas.Experiencia o conocimientos en procesamiento de señales, sensores, telecomunicaciones, sistemas de detección, análisis de datos complejos o tecnologías afines.
Se valorará especialmente la experiencia en entornos radar o Guerra Electrónica (EW).
Conocimiento del funcionamiento de sensores, detección y seguimiento de objetivos, análisis de señales o tecnologías asociadas al entorno de defensa.Interés por la investigación y el desarrollo de soluciones innovadoras aplicadas a sistemas de misión crítica.Se valorará:Doctorado o experiencia investigadora en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o disciplinas afines.Experiencia en Federated Learning, Deep Reinforcement Learning, aprendizaje multiagente o aprendizaje por imitación.Participación en proyectos de I+D+i, publicaciones científicas o contribuciones técnicas.Conocimientos de simulación, sistemas autónomos, robótica y gemelos digitales.Experiencia en integración de algor