Data Engineer

En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental.

Buscamos un/a Data & Analytics Engineer que quiera trabajar a caballo entre la tecnología y el negocio: alguien que construya los modelos de datos, las métricas y los cuadros de mando sobre los que tomamos decisiones, y que haga crecer nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial.

No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, qué preguntas de negocio pueden responder y cómo convertirlos en algo realmente útil para el negocio.

Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science.

Entre tus principales retos estarán:

• Entender las preguntas de negocio y traducirlas en modelos de datos, métricas y KPIs bien definidos.
• Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la analítica, los cuadros de mando y nuestras soluciones de IA.
• Construir y evolucionar pipelines que integren distintas fuentes y dejen la información lista para explotarse.
• Crear cuadros de mando que la operativa y la dirección usen de verdad para tomar decisiones.
• Velar por la calidad, consistencia y gobernanza del dato: que una métrica signifique lo mismo en todos los sitios.
• Limpiar, transformar y normalizar datos.
• Escribir y optimizar consultas SQL para que el análisis sea rápido y escalable.
• Documentar qué datos tenemos, qué significan y qué se puede hacer con ellos.
• Detectar oportunidades en los datos y proponerlas a negocio.
• Participar en la evolución de nuestra infraestructura de datos junto al resto del equipo.

Buscamos a alguien con:

• Soltura con el modelado de datos orientado a analítica (modelos dimensionales, tablas de hechos y dimensiones).
• Experiencia construyendo cuadros de mando y explicando resultados a perfiles no técnicos.
• Autonomía y proactividad para investigar y encontrar soluciones.
• Capacidad para hablar con negocio, entender sus necesidades y explicar posibilidades y limitaciones técnicas.
• Capacidad de abstracción : que no resuelva únicamente el problema de hoy, sino que piense cómo construir una solución reutilizable y escalable.
• Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento.
• Curiosidad por el negocio: queremos que entiendas para qué sirve lo que construyes y qué impacto tiene.
• Experiencia entre 1 - 3 años

Stack que encontrarás

Trabajamos principalmente con:

SQL · TypeScript · herramientas de BI como QuickSight

También valoraremos experiencia con:

No esperamos que domines absolutamente todas las tecnologías. Nos importa especialmente que tengas buenas bases y capacidad para aprender.

Porque queremos mejorar la relación de las personas con sus finanzas.

Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo.

Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital.

Beneficios

• Modelo híbrido y flexible
• 23 días laborables de vacaciones
• Flexibilidad horaria
• Jornada intensiva los viernes
• Un proyecto tecnológico en crecimiento donde tu trabajo tiene impacto real

Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente.

Si te gusta entender cómo funciona un negocio a través de sus datos y construir lo que permite tomar mejores decisiones, queremos conocerte.