Decision Intelligence Scientist

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Perfil profesional: Defensa y Seguridad

Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia

Modalidad del puesto: Híbrido

En Indra Group, protegemos lo que más importa.

Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.

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Queremos incorporar un/a Decision Intelligence Scientist - Wargaming & COA Analysis con experiencia en modelado cuantitativo avanzado, teoría de decisión, simulación y análisis de cursos de acción (COA) para unirse a proyectos de desarrollo de capacidades de apoyo a la decisión, wargaming analítico y evaluación de estrategias en entornos complejos e inciertos .

• Aplicación de marcos de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.
• Desarrollo de modelos para toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.
• Diseño e implementación de simulaciones estocásticas y modelos probabilísticos basados en Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).
• Aplicación de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.
• Modelado de sistemas complejos y análisis de efectos de segundo orden.
• Desarrollo de herramientas y modelos mediante Python y librerías científicas como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo.
• Definición de diseños experimentales, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y garantía de reproducibilidad algorítmica.
• Participación en actividades de wargaming analítico y experiencial.
• Desarrollo de modelos gráficos probabilísticos, redes bayesianas de decisión y análisis causal.
• Participación en iniciativas de modelado ontológico, razonamiento simbólico y estructuración de dominios operacionales mediante ontologías y grafos de conocimiento.
• Análisis de escenarios de ciberdefensa, evaluación de riesgos y dinámicas de disuasión y escalada.
• Contribución al desarrollo de capacidades avanzadas de apoyo a la toma de decisiones y análisis estratégico.

No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar

• Grado/Máster o Doctorado (PhD) en Matemáticas, Estadística, Investigación Operativa, Inteligencia Artificial, Ciencia de la Decisión o disciplina cuantitativa afín, o experiencia profesional equivalente.
• Dominio de Teoría de Decisión y Análisis Multicriterio (MCDA/MCDM), incluyendo AHP, TOPSIS, PROMETHEE y funciones de utilidad multiatributo.
• Experiencia en toma de decisiones bajo incertidumbre profunda.
• Experiencia avanzada en simulación estocástica y modelado probabilístico mediante métodos Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPs, simulación de eventos discretos (DES) y árboles de búsqueda/decisión (MCTS).
• Conocimientos sólidos de teoría de juegos cooperativa y no cooperativa, juegos secuenciales y simultáneos, e información incompleta.
• Dominio de Python y librerías de optimización matemática y análisis estadístico como NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo.
• Capacidad demostrada en diseño experimental, análisis de sensibilidad global y local, validación de modelos cuantitativos y reproducibilidad algorítmica.
• Se valorará experiencia en metodologías de Wargaming analítico y experiencial.
• Conocimientos en inferencia causal, modelos gráficos probabilísticos y redes bayesianas de decisión.
• Familiaridad con grafos de conocimiento, ontologías OWL/RDF y razonamiento simbólico.
• Comprensión de marcos de ciberdefensa como MITRE ATT&CK y D3FEND, evaluación de riesgos cibernéticos y dinámicas de disuasión/escalada.
• Se valorarán publicaciones científicas o contribuciones técnicas en Investigación Operativa, Decision Support Systems, modelado y simulación (M&S) o Game Theory.
• Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecn