AI Lead Engineer | Agentic AI

La IA puede acelerar el delivery. El reto es conseguir que lo haga sin perder control.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en IA generativa y sistemas agentic para liderar la configuración, gobierno y operación de la Agentic Delivery Office

Tu misión será hacer posible que distintos agentes basados en Claude participen de forma efectiva en actividades funcionales, de ingeniería, calidad y gestión del conocimiento, manteniendo siempre cuatro principios: seguridad, calidad, trazabilidad y responsabilidad humana.

No buscamos únicamente a alguien que sepa construir agentes.

Buscamos a quien pueda decidir cómo deben operar, qué pueden hacer, qué no deben hacer y cuándo una persona tiene que intervenir.

📍 Ubicación: España

🏠 Modalidad: híbrida

🤖 ¿Cuál será tu reto?

La Agentic Delivery Office actuará como capa de coordinación para diferentes agentes especializados dentro del ciclo de delivery.

Tu responsabilidad será convertir esa capacidad en un modelo operativo real, gobernado y escalable.

En tu día a día:

• Diseñarás y configurarás el modelo operativo de la Agentic Delivery Office, definiendo cómo interactúan los distintos agentes y equipos.
• Orquestarás agentes orientados a actividades funcionales, ingeniería, calidad y gestión del conocimiento.
• Definirás mecanismos obligatorios de Human-in-the-Loop, incluyendo puntos de revisión, aprobación y escalado humano.
• Establecerás criterios de seguridad, control de acceso, trazabilidad y uso responsable de los agentes.
• Diseñarás mecanismos de evaluación para medir calidad, consistencia y fiabilidad de las salidas generadas por IA.
• Monitorizarás el comportamiento de los agentes, investigarás desviaciones y ajustarás configuraciones, instrucciones y patrones de ejecución.
• Colaborarás con ingeniería, arquitectura y equipos funcionales para identificar nuevos casos de uso y determinar qué actividades pueden automatizarse de forma segura.
• Definirás estándares, documentación y patrones reutilizables para evolucionar el modelo agentic a medida que avance Policy360.

🔎 ¿Qué buscamos?

Buscamos una persona con al menos 3 años de experiencia en ingeniería de IA, Machine Learning, GenAI o ámbitos equivalentes, y experiencia suficiente para liderar decisiones técnicas dentro de soluciones basadas en LLMs.

Nos interesa especialmente experiencia en:

• Generative AI, LLMs y Agentic AI.
• Diseño u orquestación de agentes o sistemas multiagente.
• Construcción de soluciones basadas en LLMs en entornos empresariales o de producción.
• Definición de guardrails, controles, permisos y mecanismos de supervisión.
• Human-in-the-Loop, procesos de aprobación y escalado.
• Evaluación de respuestas y comportamiento de modelos mediante métricas, pruebas o evaluation frameworks.
• Observabilidad, trazabilidad y monitorización de soluciones de IA.
• Integración de modelos mediante APIs y servicios dentro de arquitecturas empresariales.

Valoraremos especialmente experiencia trabajando con Claude, aunque no cerraría la búsqueda exclusivamente a personas que hayan utilizado este modelo: experiencia sólida con otros LLMs y capacidad para trabajar con arquitecturas agentic puede ser perfectamente transferible.

🧠 El reto no es dar más autonomía a la IA

Es saber hasta dónde debe llegar esa autonomía.

En Policy360 convivirán agentes que ayudarán a interpretar necesidades funcionales, producir ingeniería, validar resultados y gestionar conocimiento.

El objetivo no será eliminar la intervención humana.

Será decidir dónde la IA puede acelerar el trabajo y dónde debe existir necesariamente una revisión humana.

Eso significa trabajar sobre preguntas como:

¿Qué puede ejecutar un agente sin aprobación?

¿Qué evidencias necesitamos conservar de cada decisión?

¿Cómo evaluamos que una respuesta sigue siendo fiable después de un cambio?

¿Qué ocurre cuando varios agentes participan en la misma tarea?

¿Cómo detectamos una desviación antes de que llegue a producción?

Tu trabajo estará precisamente en esa intersección entre automatización y control.

⚙️ De construir agentes a operar un sistema agentic

Esta posición tiene una particularidad importante: no se limita al desarrollo de un caso de uso aislado.

Trabajarás sobre la forma en la que múltiples agentes deben funcionar como parte del delivery.

Esto implica diseñar:

• Roles y responsabilidades de cada agente.
• Flujos de interacción entre agentes.
• Context