Arquitecto de plataforma

Hace 8 horas

murcia, España Shakers Jornada completa

AI Platform Architect full remote 🚀


Buscamos 3 AI Platform Architects para diseñar y construir la plataforma de IA corporativa de una entidad financiera de referencia. Arquitectura sobre ecosistema híbrido: multicloud, on-prem y Mainframe. 🚀


El reto

El objetivo es que puedan construir, desplegar y operar capacidades de IA y sistemas agénticos de forma autónoma, segura y trazable. Diseñar sobre tecnología inmadura en un sector donde cada decisión tiene que ser auditable.


Lo importante 📌

  • 💼 Freelance vía Shakers
  • 📍 100% remoto
  • ⏱️ Full time
  • 📅 Largo plazo
  • 🔢 3 posiciones abiertas


Qué harás 🎯

  • Diseñar y construir la capa de acceso y mediación a modelos (AI gateway): credenciales, enrutado, cuotas y control de coste
  • Definir la arquitectura de los sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, integración de herramientas (MCP, function calling) y patrones RAG
  • Harness engineering: diseñar el entorno de ejecución de los agentes (contexto, herramientas, aislamiento, permisos y verificación) para que el resultado sea repetible y revisable
  • Montar el gobierno de modelos: ciclo de vida de los modelos aprobados, criterios de selección, evaluación de calidad y trazabilidad de uso
  • Integrar la IA en el SSDLC: pipelines CI/CD, IaC y ejecución de agentes en Kubernetes
  • Diseñar los controles de seguridad específicos de IA (prompt injection, fuga de datos, aislamiento de ejecución) y la observabilidad del coste
  • Bajar al barro: tomar decisiones técnicas en contexto real y responder de que lo construido sea coherente con el diseño


Qué necesitamos sí o sí ✅

  • +5 años de experiencia consolidada en arquitectura técnica en tu dominio de especialización
  • Experiencia profunda y demostrable en al menos uno de estos entornos, entendiendo bien el modelo híbrido: on-prem (Kubernetes on-prem, VMware) o cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Diseño e implantación de plataformas de IA de autoservicio: AI gateway, credenciales, enrutado, cuotas, control de coste
  • Arquitectura de sistemas agénticos: orquestación, gestión de contexto, MCP, function calling, RAG
  • Harness engineering y gobierno de modelos
  • Seguridad específica de IA y observabilidad del uso de modelos
  • Integración de IA en el SSDLC: CI/CD, IaC, agentes en Kubernetes
  • Comunicación técnica clara con equipos de tecnología y criterio sobre qué se automatiza y qué necesita control humano


Suma puntos ⭐

  • Marco regulatorio de IA en sector financiero: EU AI Act, DORA, riesgo de terceros y de proveedores de modelos
  • MLOps o LLMOps: modelos propios o autoalojados, fine-tuning, gestión de artefactos
  • Entornos Mainframe y su integración con la plataforma
  • Adopción de herramientas de asistencia al desarrollo con IA a escala de organización
  • Experiencia en banca o sectores regulados


Si te encaja, aplica y valoramos tu candidatura 📩

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