Expert Agentic AI Sector Consultant

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en la transformación de procesos críticos del sector financiero? En NTT DATA buscamos una nueva incorporación, con experiencia en desarrollo de software, automatización y soluciones basadas en IA Generativa, para incorporarse a un equipo especializado en Corporate & Investment Banking (CIB). Participarás en el diseño, desarrollo e industrialización de agentes de IA y workflows inteligentes capaces de automatizar procesos financieros end-to-end, combinando conocimiento funcional del negocio con capacidades avanzadas de ingeniería. Buscamos una persona hands-on, orientada a la calidad y a la puesta en producción, capaz de transformar procesos de negocio y reglas funcionales en soluciones robustas, escalables, seguras, trazables y mantenibles.
* Diseñar y desarrollar agentes de IA y workflows para la automatización de procesos de CIB.
* Analizar procesos de negocio, reglas, controles y excepciones, y traducirlos en soluciones técnicas.
* Combinar de forma adecuada LLMs, lógica determinista, reglas de negocio, APIs, herramientas, procesamiento documental y supervisión humana.
* Desarrollar agentes con estado y workflows complejos utilizando LangGraph y/o LangChain.
* Crear componentes reutilizables para extracción de información, clasificación, validación, reconciliación, generación documental y automatización de tareas.
* Diseñar e implementar APIs y microservicios con Python y FastAPI.
* Integrar agentes con aplicaciones empresariales, bases de datos, sistemas legados, procesos batch y arquitecturas orientadas a eventos.
* Trabajar con modelos y plataformas como Azure OpenAI, OpenAI y AWS Bedrock, favoreciendo soluciones desacopladas de un proveedor concreto.
* Implementar validaciones, guardrails, control de errores, reintentos, idempotencia, persistencia y recuperación ante fallos.
* Diseñar estrategias de evaluación, testing, observabilidad y auditoría de las soluciones de IA.
* Aplicar prácticas de Software Engineering y DevOps: control de versiones, testing automatizado, CI/CD, Docker, gestión de configuración y monitorización.
* Participar en workshops técnicos, definición de arquitecturas, demos y estimaciones de nuevos casos de uso.
* Colaborar con arquitectos, equipos de integración, QA, perfiles funcionales y usuarios de negocio.
* Realizar code reviews y contribuir a la creación de estándares, aceleradores y buenas prácticas.
* Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.
* Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software, automatización, Data Engineering o AI Engineering.
* Experiencia reciente y práctica en Inteligencia Artificial Generativa, LLMs y soluciones agénticas.
* Nivel avanzado de Python, incluyendo programación orientada a objetos, asincronía, typing, testing, diseño modular y gestión de excepciones.
* Experiencia con LangGraph y/o LangChain.
* Conocimientos de APIs y plataformas de LLM como Azure OpenAI, OpenAI o AWS Bedrock.
* Experiencia con Pydantic, structured outputs, FastAPI, REST, SQLAlchemy, PostgreSQL, pytest, Git, CI/CD y Docker.
* Conocimientos de procesamiento documental y datos no estructurados: PDF, Word, Excel, OCR, pandas u otras tecnologías similares.
* Experiencia desarrollando soluciones enterprise, teniendo en cuenta seguridad, escalabilidad, disponibilidad, observabilidad y mantenibilidad.
* Inglés avanzado, tanto escrito como hablado. Se valorará especialmente:
* Experiencia en Corporate & Investment Banking o mercados financieros: derivados, renta fija, FX, equity, productos estructurados, securities o treasury.
* Conocimiento del ciclo de vida front-to-back de una operación financiera: pricing, trade capture, booking, settlement, lifecycle events, pagos y reconciliación.
* Experiencia con plataformas como Murex, Calypso u otras soluciones de trading, riesgo y post-trade.
* Conocimientos de MCP, arquitecturas multiagente, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y semantic search.
* Experiencia con tecnologías de integración y arquitecturas distribuidas como Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, webhooks y procesamiento asíncrono.
* Conocimientos de Kubernetes, OpenShift, OpenTelemetry, LangSmith, Arize Phoenix, Prometheus o Grafana.
* Experiencia con tecnologías financieras como QuantLib, NumPy, calendarios financieros, cashflows e instrumentos financieros. ¿Qué esperamos de ti? Buscamos una persona capaz de aplicar criterio técnico y funcional para decidir:
* Cuándo utilizar un LLM y cuándo una solución determinista.
* Cuándo un problema requiere un agente y cuándo es suficiente una integración tradicional.
* Qué acciones puede ejecutar un agente de forma autónoma y cuáles requieren aprobación humana.
* Cómo validar la calidad de los resultados y evitar errores en sistemas críticos.
* Cómo garantizar la trazabilidad de la información, decisiones y acciones ejecutadas.
* Cómo medir y optimizar la calidad, latencia, fiabilidad