Data Engineer Junior
Hace 15 horas
Comunidad de Madrid, España
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Buscamos un/a Data Engineer Junior con 0-2 años de experiencia para participar en proyectos de ingeniería de datos, analítica y gobierno del dato, trabajando junto a perfiles senior y con supervisión técnica. Funciones principales:
- Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y SQL.
- Conectar bases de datos, ficheros y APIs.
- Realizar transformaciones y modelos de datos.
- Implementar controles y pruebas de calidad del dato.
- Colaborar en migraciones, despliegues y seguimiento de pipelines.
- Utilizar Git, pruebas automatizadas y procesos CI/CD.
- Preparar datos para equipos de BI, Data Science e IA. Requisitos imprescindibles:
- Experiencia de 0 a 2 años (se aceptan prácticas y proyectos personales).
- Conocimientos de Python, SQL, pandas y ETL/ELT.
- Bases de datos relacionales y modelado de datos.
- Git, pruebas y depuración.
- Fundamentos de Azure, AWS o GCP.
- Linux/terminal y nociones de Docker.
- Español fluido e inglés técnico. Valorable:
- dbt, Airflow, Spark/PySpark, BigQuery, Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.
- Power BI y conocimientos de DAX.
- Parquet, Delta Lake, Iceberg y bases de datos NoSQL.
- Certificaciones cloud o de Databricks.
- Uso de herramientas de IA para programación (Copilot, Claude Code, Cursor). #J-18808-Ljbffr
- Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y SQL.
- Conectar bases de datos, ficheros y APIs.
- Realizar transformaciones y modelos de datos.
- Implementar controles y pruebas de calidad del dato.
- Colaborar en migraciones, despliegues y seguimiento de pipelines.
- Utilizar Git, pruebas automatizadas y procesos CI/CD.
- Preparar datos para equipos de BI, Data Science e IA. Requisitos imprescindibles:
- Experiencia de 0 a 2 años (se aceptan prácticas y proyectos personales).
- Conocimientos de Python, SQL, pandas y ETL/ELT.
- Bases de datos relacionales y modelado de datos.
- Git, pruebas y depuración.
- Fundamentos de Azure, AWS o GCP.
- Linux/terminal y nociones de Docker.
- Español fluido e inglés técnico. Valorable:
- dbt, Airflow, Spark/PySpark, BigQuery, Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.
- Power BI y conocimientos de DAX.
- Parquet, Delta Lake, Iceberg y bases de datos NoSQL.
- Certificaciones cloud o de Databricks.
- Uso de herramientas de IA para programación (Copilot, Claude Code, Cursor). #J-18808-Ljbffr