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En gibobs estamos transformando la forma en la que las personas acceden a financiación y toman decisiones sobre su salud financiera. Y para hacerlo, los datos son una pieza fundamental. Buscamos un/a Data & Analytics Engineer que quiera trabajar a caballo entre la tecnología y el negocio: alguien que construya los modelos de datos, las métricas y los cuadros de mando sobre los que tomamos decisiones, y que haga crecer nuestra analítica y nuestras soluciones de Inteligencia Artificial. No buscamos únicamente a alguien que mueva datos de un sitio a otro. Buscamos una persona que entienda qué hay detrás de esos datos, qué preguntas de negocio pueden responder y cómo convertirlos en algo realmente útil para el negocio. Formarás parte del equipo de tecnología y trabajarás muy cerca de negocio, Data Analytics y Data Science. Entender las preguntas de negocio y traducirlas en modelos de datos, métricas y KPIs bien definidos. Diseñar y mantener los modelos de datos que alimentan la analítica, los cuadros de mando y nuestras soluciones de IA. Velar por la calidad, consistencia y gobernanza del dato: que una métrica signifique lo mismo en todos los sitios. Limpiar, transformar y normalizar datos. Escribir y optimizar consultas SQL para que el análisis sea rápido y escalable. Documentar qué datos tenemos, qué significan y qué se puede hacer con ellos. Detectar oportunidades en los datos y proponerlas a negocio. Participar en la evolución de nuestra infraestructura de datos junto al resto del equipo. Soltura con el modelado de datos orientado a analítica (modelos dimensionales, tablas de hechos y dimensiones). Experiencia construyendo cuadros de mando y explicando resultados a perfiles no técnicos. Mentalidad de equipo y ganas de compartir conocimiento. Experiencia entre 1
- 3 años SQL
· TypeScript
· herramientas de BI como QuickSight También valoraremos experiencia con: Creemos que la tecnología y los datos pueden hacer que acceder a financiación sea un proceso más sencillo, transparente y justo. Aquí encontrarás una estructura muy horizontal, autonomía para proponer y construir, flexibilidad y un equipo multidisciplinar con experiencia en tecnología, banca, real estate y negocio digital. Modelo híbrido y flexible ~23 días laborables de vacaciones ~ Flexibilidad horaria ~ Jornada intensiva los viernes ~ Y, sobre todo, algo que seguimos queriendo conservar mientras crecemos: gente buena y buena gente. Si te gusta entender cómo funciona un negocio a través de sus datos y construir lo que permite tomar mejores decisiones, queremos conocerte. #

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