Data Product Owner Lead
Hace 3 semanas
Comunidad de Madrid, España
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Como contribuyente clave en nuestra estrategia basada en datos, la misión de este rol es impulsar a los partners de Marketing Mix Modeling (MMM) de la compañía mediante la creación y mantenimiento de un pipeline de datos sólido y automatizado para diferentes mercados europeos. La posición consistirá en operar un sistema robusto de recopilación de datos en 2 países europeos, garantizando excelencia operativa, contribuyendo a iniciativas de automatización y actuando como partner estratégico para habilitar el éxito del cliente a través de procesos de datos fiables y escalables. Framework de recopilación y validación de datos
* Actuar como punto de contacto principal para los países asignados, asegurando alineación y satisfacción mediante una comunicación efectiva
* Ejecutar y monitorear procesos de recopilación, validación e ingesta de datos con alto nivel de autonomía
* Apoyar la adopción e integración exitosa de los resultados
* Actuar como socio operativo de confianza para los equipos locales, garantizando respuesta ágil y claridad
* Asegurar la calidad, confiabilidad y resiliencia de los outputs de Marketing Mix Modeling (MMM) mediante una gobernanza efectiva de datos, impulsando además iniciativas de automatización y expansión de servicios de datos a mercados locales
* Contribuir a los esfuerzos de comunicación proporcionando actualizaciones claras, documentación y soporte a los stakeholders locales Escalado y mantenimiento de automatización
* Mantener y resolver incidencias en los pipelines de automatización para asegurar operaciones diarias fluidas
* Identificar oportunidades de mejora y escalado de la automatización en otros países
* Extender la automatización a nuevos mercados Gestión interna del equipo
* Gestión de un equipo de 2/3 perfiles de Data Scientis
* Contribuir al onboarding y mejora continua de las capacidades del equipo
* Satisfacción de los países
* Time to market: acelerar la disponibilidad de datos A&P validados para ejercicios de M
* MMCalidad de datos: asegurar alta precisión y consistencia de los datos A&P en todos los países
* Eficiencia: optimizar la asignación de recursos mediante eficiencia de procesos y automatización
* Producto y operaciones: traducir necesidades de negocio en un backlog claro, seguimiento de KPIs/SLAs, soporte a metodologías ágiles y gestión de pipelines confiables.
* Calidad y gobernanza de datos: aplicar estándares, construir validaciones y data contracts, resolver incidencias mediante análisis de causa raíz.
* Comunicación y colaboración: comunicación clara (oral y escrita), alineación de stakeholders, compartir buenas prácticas, apoyar al equipo e influenciar desde la credibilidad.
* Orientación a impacto y generación de valor: foco en velocidad y confiabilidad.
* Ownership con seguridad: responsabilidad end-to-end con liderazgo calmado y decisivo.
* Mentalidad ágil y resolutiva: adaptación al cambio entre mercados y fuentes, capacidad de priorizar y tomar decisiones inteligentes. Conocimientos
* Sólido conocimiento del dominio A&P/media (inversión, impresiones, GRPs, alcance, granularidad de campañas).
* Nivel avanzado en SQL, Python, GCP y Excel para consulta, validación y conciliación de datos.
* Data storytelling orientado a validación: visualizaciones claras en Excel/PowerPoint para identificar issues y obtener aprobación de stakeholders. #J-18808-Ljbffr
* Actuar como punto de contacto principal para los países asignados, asegurando alineación y satisfacción mediante una comunicación efectiva
* Ejecutar y monitorear procesos de recopilación, validación e ingesta de datos con alto nivel de autonomía
* Apoyar la adopción e integración exitosa de los resultados
* Actuar como socio operativo de confianza para los equipos locales, garantizando respuesta ágil y claridad
* Asegurar la calidad, confiabilidad y resiliencia de los outputs de Marketing Mix Modeling (MMM) mediante una gobernanza efectiva de datos, impulsando además iniciativas de automatización y expansión de servicios de datos a mercados locales
* Contribuir a los esfuerzos de comunicación proporcionando actualizaciones claras, documentación y soporte a los stakeholders locales Escalado y mantenimiento de automatización
* Mantener y resolver incidencias en los pipelines de automatización para asegurar operaciones diarias fluidas
* Identificar oportunidades de mejora y escalado de la automatización en otros países
* Extender la automatización a nuevos mercados Gestión interna del equipo
* Gestión de un equipo de 2/3 perfiles de Data Scientis
* Contribuir al onboarding y mejora continua de las capacidades del equipo
* Satisfacción de los países
* Time to market: acelerar la disponibilidad de datos A&P validados para ejercicios de M
* MMCalidad de datos: asegurar alta precisión y consistencia de los datos A&P en todos los países
* Eficiencia: optimizar la asignación de recursos mediante eficiencia de procesos y automatización
* Producto y operaciones: traducir necesidades de negocio en un backlog claro, seguimiento de KPIs/SLAs, soporte a metodologías ágiles y gestión de pipelines confiables.
* Calidad y gobernanza de datos: aplicar estándares, construir validaciones y data contracts, resolver incidencias mediante análisis de causa raíz.
* Comunicación y colaboración: comunicación clara (oral y escrita), alineación de stakeholders, compartir buenas prácticas, apoyar al equipo e influenciar desde la credibilidad.
* Orientación a impacto y generación de valor: foco en velocidad y confiabilidad.
* Ownership con seguridad: responsabilidad end-to-end con liderazgo calmado y decisivo.
* Mentalidad ágil y resolutiva: adaptación al cambio entre mercados y fuentes, capacidad de priorizar y tomar decisiones inteligentes. Conocimientos
* Sólido conocimiento del dominio A&P/media (inversión, impresiones, GRPs, alcance, granularidad de campañas).
* Nivel avanzado en SQL, Python, GCP y Excel para consulta, validación y conciliación de datos.
* Data storytelling orientado a validación: visualizaciones claras en Excel/PowerPoint para identificar issues y obtener aprobación de stakeholders. #J-18808-Ljbffr