Especialista en Teledetección y Observación de la Tierra
Hace 2 días
Región de Murcia, España
GRUPO TECOPY
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¿Disfrutas investigando, desarrollando y poniendo a prueba nuevas metodologías de teledetección? De los datos al modelo y del modelo a su validación: combina tu base científica con la programación y el análisis geoespacial en proyectos de I+D aplicados a agricultura, recursos hídricos y medio ambiente. Para ello, buscamos una persona especialista en teledetección, con una buena base científica y experiencia en programación y análisis geoespacial. ¿QUÉ HARÁS Y EN QUÉ PROYECTOS PARTICIPARÁS? Te incorporarás al desarrollo de soluciones de teledetección y observación de la Tierra, participando en el diseño, implementación y validación de metodologías que transformen datos satelitales, meteorológicos y otras fuentes geoespaciales en productos, indicadores y modelos. EN TU DÍA A DÍA…
* Desarrollarás flujos de adquisición, preparación y procesamiento de datos, integrando distintas fuentes y trabajando con grandes volúmenes de información geoespacial.
* Analizarás imágenes satelitales y series temporales, aplicando técnicas de análisis espectral y multiespectral.
* Desarrollarás y validarás modelos físicos, estadísticos y de Machine Learning para tareas de estimación, clasificación, segmentación, detección de objetos, cambios y anomalías.
* Evaluarás los resultados de las metodologías y los modelos, mediante métricas estadísticas y procedimientos de validación adecuados para cada aplicación.
* Participarás en proyectos de I+D, contribuyendo a generar soluciones robustas, reproducibles y escalables. Tus desarrollos podrán aplicarse a ámbitos como agricultura y vegetación, recursos hídricos, medio ambiente, atmósfera y clima, territorio e infraestructuras, riesgos naturales y gestión de emergencias. ¿QUÉ CONOCIMIENTOS Y EXPERIENCIA NECESITAS?
* Teledetección: tienes una buena base científica y una comprensión global de la disciplina, incluidos sus fundamentos físicos, los principios de adquisición y procesamiento de datos, las características de los sensores y la interpretación de la información obtenida mediante observación de la Tierra.
* Sensores satelitales: cuentas con experiencia con Sentinel-2 y Landsat. También se valorarán tus conocimientos de Sentinel-1 (SAR), Sentinel-3 y otros sensores.
* Programación Python: manejas Python a nivel intermedio y tienes experiencia con NumPy, Pandas, PySTAC, Xarray, Rasterio, GeoPandas y GDAL.
* Procesamiento geoespacial: sabes realizar reproyecciones, remuestreos, máscaras y mosaicos, y trabajar con sistemas de coordenadas y datos ráster y vectoriales.
* Análisis espectral: tienes conocimientos de cálculo de índices de vegetación, análisis multiespectral y tratamiento de series temporales.
* Fuentes de datos y repositorios abiertos: conoces las principales plataformas, repositorios y datasets de acceso libre de observación de la Tierra y sabes localizar, consultar, seleccionar y obtener datos adecuados para diferentes aplicaciones.
* Machine Learning: tienes conocimientos de regresión, clasificación, Random Forest, XGBoost y validación de modelos mediante métricas estadísticas.
* Herramientas de desarrollo: cuentas con experiencia con QGIS, Git y entornos de desarrollo Python.
* Acceso a datos satelitales: estás familiarizado/a con catálogos STAC y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. ¿QUÉ OTROS CONOCIMIENTOS VALORAMOS?
* Programación orientada a objetos, manejo de clases y métodos.
* Deep Learning aplicado a imágenes satelitales (PyTorch).
* Procesamiento de datos térmicos, SAR y LiDAR.
* Técnicas de superresolución o downscaling de imágenes ópticas o térmicas.
* Procesamiento escalable con Dask, Zarr y herramientas cloud.
* Modelos de transferencia radiativa (PROSPECT, SAIL) y estimación de parámetros biofísicos. Formación: teledetección o tecnologías geoespaciales, Física, Ingeniería Geomática, Geografía, Ingeniería Agronómica, Informática o titulaciones afines ¿QUÉ TE OFRECEMOS HOY?
* Flexibilidad horaria y teletrabajo para facilitar la organización de tu día a día.
* Jornada intensiva en verano para disponer de más tiempo para ti.
* Retribución flexible para adaptar parte de tu salario a tus necesidades.
* Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto, nacionales e internacionales.
* Entorno innovador vinculado a GIS, Inteligencia Artificial y Observación de la Tierra.
* Formación continua y desarrollo profesional.
* Colaboración con un equipo multidisciplinar altamente especializado.
* Autonomía para liderar proyectos y aportar nuevas ideas. #J-18808-Ljbffr
* Desarrollarás flujos de adquisición, preparación y procesamiento de datos, integrando distintas fuentes y trabajando con grandes volúmenes de información geoespacial.
* Analizarás imágenes satelitales y series temporales, aplicando técnicas de análisis espectral y multiespectral.
* Desarrollarás y validarás modelos físicos, estadísticos y de Machine Learning para tareas de estimación, clasificación, segmentación, detección de objetos, cambios y anomalías.
* Evaluarás los resultados de las metodologías y los modelos, mediante métricas estadísticas y procedimientos de validación adecuados para cada aplicación.
* Participarás en proyectos de I+D, contribuyendo a generar soluciones robustas, reproducibles y escalables. Tus desarrollos podrán aplicarse a ámbitos como agricultura y vegetación, recursos hídricos, medio ambiente, atmósfera y clima, territorio e infraestructuras, riesgos naturales y gestión de emergencias. ¿QUÉ CONOCIMIENTOS Y EXPERIENCIA NECESITAS?
* Teledetección: tienes una buena base científica y una comprensión global de la disciplina, incluidos sus fundamentos físicos, los principios de adquisición y procesamiento de datos, las características de los sensores y la interpretación de la información obtenida mediante observación de la Tierra.
* Sensores satelitales: cuentas con experiencia con Sentinel-2 y Landsat. También se valorarán tus conocimientos de Sentinel-1 (SAR), Sentinel-3 y otros sensores.
* Programación Python: manejas Python a nivel intermedio y tienes experiencia con NumPy, Pandas, PySTAC, Xarray, Rasterio, GeoPandas y GDAL.
* Procesamiento geoespacial: sabes realizar reproyecciones, remuestreos, máscaras y mosaicos, y trabajar con sistemas de coordenadas y datos ráster y vectoriales.
* Análisis espectral: tienes conocimientos de cálculo de índices de vegetación, análisis multiespectral y tratamiento de series temporales.
* Fuentes de datos y repositorios abiertos: conoces las principales plataformas, repositorios y datasets de acceso libre de observación de la Tierra y sabes localizar, consultar, seleccionar y obtener datos adecuados para diferentes aplicaciones.
* Machine Learning: tienes conocimientos de regresión, clasificación, Random Forest, XGBoost y validación de modelos mediante métricas estadísticas.
* Herramientas de desarrollo: cuentas con experiencia con QGIS, Git y entornos de desarrollo Python.
* Acceso a datos satelitales: estás familiarizado/a con catálogos STAC y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. ¿QUÉ OTROS CONOCIMIENTOS VALORAMOS?
* Programación orientada a objetos, manejo de clases y métodos.
* Deep Learning aplicado a imágenes satelitales (PyTorch).
* Procesamiento de datos térmicos, SAR y LiDAR.
* Técnicas de superresolución o downscaling de imágenes ópticas o térmicas.
* Procesamiento escalable con Dask, Zarr y herramientas cloud.
* Modelos de transferencia radiativa (PROSPECT, SAIL) y estimación de parámetros biofísicos. Formación: teledetección o tecnologías geoespaciales, Física, Ingeniería Geomática, Geografía, Ingeniería Agronómica, Informática o titulaciones afines ¿QUÉ TE OFRECEMOS HOY?
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* Colaboración con un equipo multidisciplinar altamente especializado.
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