Data & ML Platform Engineer – Azure
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- Data & ML Platform Engineer – Azure. La persona será el nexo entre datos, modelos y producción para asegurar pipelines de datos, CI/CD, observabilidad, costes y despliegues sobre Azure. Requisitos técnicos
* Cloud & Orquestación: Azure Data Factory (ADF) avanzado (triggers, parametrización, linked services), Azure Functions (Python/Typescript) y AKS (Kubernetes) para serving.
* Procesamiento: Databricks (Spark SQL + PySpark), Delta Lake, optimización de jobs (autotermination, cluster policies).
* MLOps: Azure ML (Model Registry, endpoints, pipelines de entrenamiento/inferencia), tracking de experimentos y versionado de datasets.
* CI/CD & DevOps: Azure DevOps Repos + Pipelines (multi-stage, approvals).
* IaC: Terraform para infra reproducible.
* Observabilidad & Calidad: logging distribuido (App Insights/Log Analytics), monitoring de drift, alertas de fallos e integración de tests (unitarios/contract/e2e) en pipeline (Postman).
* Seguridad & Cost control: RBAC/Key Vault, secretos, políticas de costes y etiquetado.
* Lenguajes: Python sólido (packaging, poetry/pip, testing con pytest), bash; nociones de Docker.
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Experiencia:
3-5 años totales en data/ML engineering (mín. 3 con Azure), experiencia real llevando modelo.
* Experiencia con Snowflake. Condiciones de trabajo
* Formaras parte del equipo IT de Homeria dando soporte director a RBE (Burger King, Popeyes y Tim Hortons).
* Modelo de trabajo híbrido, 2 días en oficina del cliente (Pozuelo de Alarcón).
* Trabajamos a jornada completa de lunes a viernes con flexibilidad horaria.
* Salario competitivo. ¿Eres la persona que buscamos? Te estamos esperando #J-18808-Ljbffr
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Data & ML Platform Engineer – Azure
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