GESTOR/A DATA SCIENTIST RIESGO OPERACIONAL
Hace 5 días
Comunidad de Madrid, España
Caixabank
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Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible. La dirección de Riesgo Operacional tiene el objetivo de asegurar la identificación, medición, evaluación, gestión, mitigación y reporting del riesgo operacional del Grupo CaixaBank. La ubicación del puesto de trabajo puede ser indistintamente en los Servicios Corporativos de Barcelona o Madrid. Buscamos una persona capaz de llevar a cabo el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos potenciales, desarrollar modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización, proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional, y automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas. Los proyectos que asumirás en la posición son:
* Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante: o Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización. o Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales, abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos.
* Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting.
* Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores.
* Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales. Requisitos mínimos
* Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
* Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados).
* Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado).
* Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado).
* Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
* Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecastig y text mining (NLP).
* Se valorará el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT, Control de versiones con GitLab y ejecución eficiente de flujos SQL (DBT). Competencias clave
* Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución.
* Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
* Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno.
* Buena interlocución con otros departamentos.
* Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización.
* Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
* Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
* Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
* Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
* Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
* Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
* Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce c
* Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante: o Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización. o Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales, abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos.
* Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting.
* Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores.
* Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales. Requisitos mínimos
* Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
* Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados).
* Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado).
* Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado).
* Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
* Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecastig y text mining (NLP).
* Se valorará el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT, Control de versiones con GitLab y ejecución eficiente de flujos SQL (DBT). Competencias clave
* Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución.
* Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
* Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno.
* Buena interlocución con otros departamentos.
* Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización.
* Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
* Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
* Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
* Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
* Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
* Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
* Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce c