AI Engineer Senior – Arquitectura y Desarrollo GenAI
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Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.
Funciones principales:Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLM, RAG y agentes.
Integrar APIs, fuentes documentales y sistemas de negocio.
Definir arquitecturas, orquestación, permisos y supervisión humana.
Diseñar evaluaciones de calidad, detectar regresiones y optimizar latencia y costes.
Implantar observabilidad, CI/CD, versionado y controles de seguridad.
Proteger las aplicaciones frente a prompt injection, exposición de datos y acciones no autorizadas.
Liderar técnicamente proyectos, revisar código y mentorizar perfiles junior.
Crear componentes reutilizables y participar en PoC y proyectos de IA.
Requisitos imprescindibles:5+ años de experiencia en software, datos o ML.3+ años desarrollando soluciones LLM en producción.
Python avanzado, APIs, FastAPI, Pydantic, testing y diseño de servicios.
Experiencia real con RAG y agentes (LangGraph o equivalente).
Evaluación de modelos: golden sets, LLM-as-a-judge, grounding y alucinaciones.
Experiencia con Azure AI Foundry/OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
Docker, Kubernetes, Terraform y herramientas de observabilidad.
Seguridad en aplicaciones LLM: OWASP, guardrails y red teaming.
Español fluido e inglés profesional.
Valorable:LangChain, MCP, A2A, Langfuse y LangSmith.
RAG avanzado y bases vectoriales: pgvector, Azure AI Search, OpenSearch o Qdrant.
LiteLLM, vLLM, Ollama y Hugging Face.
Fine-tuning con LoRA, OCR y soluciones multimodales.
MLflow, MLOps y experiencia en sectores regulados. xqbhyrx Certificaciones Azure AI, AWS o Google Cloud.#J-18808-Ljbffr
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Madrid, Comunidad de Madrid, España TECDATA ENGINEERING Jornada completa 70.000 € - 110.000 € Por obraBuscamos un/a AI Engineer Senior con al menos 5 años de experiencia en software, datos o ML y un mínimo de 3 años desarrollando soluciones con LLM en producción. Será responsable del diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de IA generativa, RAG y agentes. Funciones principales: Diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLM, RAG y...
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