Ingeniero/a DevOps
Hace 3 días
España
Veritas Genetics
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En Veritas Genetics buscamos un/a Ingeniero/a DevOps para nuestras oficinas en Barcelona. Veritas Genetics, parte del grupo Fuze Health, es una empresa pionera en el uso de la secuenciación del genoma completo para el diagnóstico clínico y la prevención. Nuestra misión es transformar la medicina a través de la genómica, ofreciendo soluciones personalizadas y basadas en evidencia científica a profesionales de la salud y pacientes. Con presencia internacional y un equipo altamente cualificado. Buscamos incorporar a nuestro equipo de operaciones un/a Ingeniero/a DevOps apasionado/a por la tecnología Cloud, la automatización y los entornos de alta disponibilidad. Buscamos un perfil con mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas que quiera desarrollar su carrera en un entorno dinámico y de alto impacto clínico. Tu misión: Serás responsable de mantener en marcha y optimizar nuestra plataforma de procesamiento de datos nativa en la nube sobre AWS. Tu misión será dar soporte al estado del sistema en vivo, diagnosticar incidencias, desarrollar herramientas de visibilidad y escribir soluciones automatizadas para garantizar el correcto flujo de trabajos genómicos y la entrega de informes clínicos en los tiempos comprometidos.
* Monitorización y triaje de incidencias: Monitorizar las colas de trabajos diarias en AWS Batch y pod/deployments en Kubernetes (EKS), identificando trabajos atascados o fallidos y resolviéndolos o escalándolos con un diagnóstico claro.
* Automatización y scripting: Escribir scripts en Python y Bash para automatizar tareas operacionales, comprobaciones de estado, consultas masivas, generación de informes y validación de datos.
* Análisis y lectura de logs: Analizar logs en CloudWatch para entender el origen real de los fallos, extrayendo errores técnicos específicos y no solo códigos de salida.
* Gestión de datos y almacenamiento: Consultar S3 a escala utilizando AWS CLI y ficheros de índice internos para rastrear artefactos de datos a lo largo del ciclo de vida del pipeline.
* Consumo de APIs e integración: Interactuar con APIs REST (internas y de terceros) para confirmar estados de importación, consultar el estado de casos y activar procesos posteriores.
* Consultas de base de datos: Escribir y ejecutar consultas SQL (SELECT, JOINs, subconsultas) contra bases de datos PostgreSQL y MySQL de solo lectura para confirmar el enrutamiento de pedidos, metadatos y resultados de QC.
* Gestión de contenedores: Ejecutar e interactuar con contenedores Docker y pods en entornos Kubernetes (kubectl exec, kubectl logs, etc.) para tareas de depuración operacionales.
* Generación de informes internos: Construir informes de estado HTML y utilidades que resuman el estado del pipeline a lo largo de las ejecuciones.
* Documentación: Mantener actualizada la documentación técnica y las herramientas internas del equipo, asegurando la gestión del conocimiento del sistema.
*
Experiencia:
Entre 3 y 5 años de experiencia en funciones de operaciones IT, soporte técnico avanzado, desarrollo de software o gestión de infraestructura Cloud.
* Programación en Python: Dominio suficiente para escribir scripts desde cero (procesamiento de ficheros, JSON/CSV, llamadas a APIs REST con requests y manejo de errores).
* Linux & Bash: Comodidad trabajando en entornos Linux remotos por SSH, encadenamiento de comandos (grep, awk, sed), pipes y scripting en Bash.
* Conocimientos de AWS: Manejo básico de la consola y AWS CLI, navegación en S3, conceptos de AWS Batch, CloudWatch Logs y comprensión de roles/políticas IAM.
* Bases de Datos (SQL): Capacidad para escribir consultas SELECT con JOINs, cláusulas WHERE y agregaciones en PostgreSQL y MySQL.
* Contenedores y Orquestación: Experiencia práctica trabajando con Docker (ejecución, inspección de contenedores, lectura de logs) y comandos básicos de Kubernetes (kubectl) en entornos EKS.
* Control de versiones: Manejo del flujo de trabajo habitual con Git (clone, branch, commit, push).
* Resolución de problemas y meticulosidad: Gran atención al detalle, capacidad crítica para investigar la causa raíz de un error y método riguroso ante sistemas de datos clínicos.
* Idiomas: Nivel de inglés conversacional para comunicarse de forma clara en documentación, mensajes de Slack y reportes de incidencias. Se valorará positivamente:
* Nociones o experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (AWS Lambda, EventBridge, SNS, Step Functions).
* Conocimientos básicos de infraestructura como Código (Terraform) o herramientas de transferencia (rclone).
* Interés o familiaridad con conceptos de biología, genómica o bioinformática (ficheros FASTQ, BAM, VCF, etc.).
* Tipo de contrato: Indefinido a tiempo completo.
*
Horario:
40 horas semanales con flexibilidad horaria.
* Retribución: Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia aportada.
Beneficios:
* Retribución flexible.
* Entorno de trabajo internacional, dinámico y multicultural con un equipo multidisciplinar.
* Oportunidades
* Monitorización y triaje de incidencias: Monitorizar las colas de trabajos diarias en AWS Batch y pod/deployments en Kubernetes (EKS), identificando trabajos atascados o fallidos y resolviéndolos o escalándolos con un diagnóstico claro.
* Automatización y scripting: Escribir scripts en Python y Bash para automatizar tareas operacionales, comprobaciones de estado, consultas masivas, generación de informes y validación de datos.
* Análisis y lectura de logs: Analizar logs en CloudWatch para entender el origen real de los fallos, extrayendo errores técnicos específicos y no solo códigos de salida.
* Gestión de datos y almacenamiento: Consultar S3 a escala utilizando AWS CLI y ficheros de índice internos para rastrear artefactos de datos a lo largo del ciclo de vida del pipeline.
* Consumo de APIs e integración: Interactuar con APIs REST (internas y de terceros) para confirmar estados de importación, consultar el estado de casos y activar procesos posteriores.
* Consultas de base de datos: Escribir y ejecutar consultas SQL (SELECT, JOINs, subconsultas) contra bases de datos PostgreSQL y MySQL de solo lectura para confirmar el enrutamiento de pedidos, metadatos y resultados de QC.
* Gestión de contenedores: Ejecutar e interactuar con contenedores Docker y pods en entornos Kubernetes (kubectl exec, kubectl logs, etc.) para tareas de depuración operacionales.
* Generación de informes internos: Construir informes de estado HTML y utilidades que resuman el estado del pipeline a lo largo de las ejecuciones.
* Documentación: Mantener actualizada la documentación técnica y las herramientas internas del equipo, asegurando la gestión del conocimiento del sistema.
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Experiencia:
Entre 3 y 5 años de experiencia en funciones de operaciones IT, soporte técnico avanzado, desarrollo de software o gestión de infraestructura Cloud.
* Programación en Python: Dominio suficiente para escribir scripts desde cero (procesamiento de ficheros, JSON/CSV, llamadas a APIs REST con requests y manejo de errores).
* Linux & Bash: Comodidad trabajando en entornos Linux remotos por SSH, encadenamiento de comandos (grep, awk, sed), pipes y scripting en Bash.
* Conocimientos de AWS: Manejo básico de la consola y AWS CLI, navegación en S3, conceptos de AWS Batch, CloudWatch Logs y comprensión de roles/políticas IAM.
* Bases de Datos (SQL): Capacidad para escribir consultas SELECT con JOINs, cláusulas WHERE y agregaciones en PostgreSQL y MySQL.
* Contenedores y Orquestación: Experiencia práctica trabajando con Docker (ejecución, inspección de contenedores, lectura de logs) y comandos básicos de Kubernetes (kubectl) en entornos EKS.
* Control de versiones: Manejo del flujo de trabajo habitual con Git (clone, branch, commit, push).
* Resolución de problemas y meticulosidad: Gran atención al detalle, capacidad crítica para investigar la causa raíz de un error y método riguroso ante sistemas de datos clínicos.
* Idiomas: Nivel de inglés conversacional para comunicarse de forma clara en documentación, mensajes de Slack y reportes de incidencias. Se valorará positivamente:
* Nociones o experiencia con arquitecturas orientadas a eventos (AWS Lambda, EventBridge, SNS, Step Functions).
* Conocimientos básicos de infraestructura como Código (Terraform) o herramientas de transferencia (rclone).
* Interés o familiaridad con conceptos de biología, genómica o bioinformática (ficheros FASTQ, BAM, VCF, etc.).
* Tipo de contrato: Indefinido a tiempo completo.
*
Horario:
40 horas semanales con flexibilidad horaria.
* Retribución: Paquete salarial competitivo acorde a la experiencia aportada.
Beneficios:
* Retribución flexible.
* Entorno de trabajo internacional, dinámico y multicultural con un equipo multidisciplinar.
* Oportunidades