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En Velorum, nos encontramos en la búsqueda de un/a DevOps Engineer para unirse a nuestro equipo y evolucionar el equipo. que sea capaz de entender en profundidad productos basados en IA y colaborar estrechamente con equipos de ingeniería y con clientes. NET, Python y TypeScript, integrando las pruebas automatizadas del equipo de QA (Playwright, xUnit, pytest, Testcontainers) como puertas de calidad. Gestionarás la cadena de entornos y su estrategia de enrutamiento por subdominios, asegurando paridad entre entornos y promociones controladas hasta producción. Empaquetarás la plataforma para instalaciones on-prem en clientes (Helm, operadores, manifiestos para OpenShift/Kubernetes), incluyendo escenarios con restricciones de red, registros privados y requisitos de seguridad corporativos. Operarás y optimizarás Neo4j en contenedores: despliegue, backups, restauración, rendimiento y alta disponibilidad. Implantarás observabilidad (logs, métricas, trazas, alertas) y alimentarás nuestras métricas: frecuencia de despliegue, lead time, tasa de fallo de cambios y tiempo de recuperación. Aplicarás prácticas de seguridad y cumplimiento en la cadena de suministro de software (gestión de secretos, escaneo de imágenes y dependencias, SBOM) con la trazabilidad que exigen entornos regulados como GxP o banca. Acompañarás al equipo de delivery en despliegues en cliente como referente técnico de infraestructura. Requisitos mínimos ~10+ años de experiencia en roles DevOps, SRE o Platform Engineering. ~ Experiencia sólida con Kubernetes en producción; Dominio de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions o GitLab CI) e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o similar). ~ Contenedores, Helm y registros de imágenes. ~ Scripting en Bash y Python. ~ Experiencia con stacks de observabilidad (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK o equivalentes). ~ Experiencia en despliegues on-prem o en entornos de cliente con restricciones de seguridad. ~ Experiencia operando Neo4j u otras bases de datos de grafos. ~ Proyectos en banca, farma u otros sectores regulados (GxP, auditorías, validación de sistemas). ~ Experiencia en [Azure / AWS / GCP]. ~ Uso de herramientas de desarrollo agéntico e IA aplicada a operaciones. ~ Inglés profesional. ¿Un entorno dinámico con capacidad real de construir, definir procesos y desarrollar tu carrera profesional dentro de la organización. Modelo altamente orientado a innovación real y adopción práctica de IA.

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