Backend MLOps Engineer

En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning. No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación: Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS ¿Qué harás?
* Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI.
* Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.
* Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
* Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
* Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
* Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.
* Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
* Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.
* Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure.
* Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
* Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos técnicos.
* Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps. Imprescindibles
* Experiencia profesional con Python.
* Desarrollo de APIs backend con FastAPI.
* Experiencia práctica con MLflow.
* Experiencia real trabajando con Azure Databricks.
* Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.
* Experiencia en Microsoft Azure.
* Experiencia con AKS / Kubernetes.
* Desarrollo e integración de APIs REST.
* Docker.
* Azure DevOps / CI-CD.
* Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos. Será un plus
* Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.
* Databricks SDK / REST APIs.
* Databricks Asset Bundles.
* Terraform.
* Azure Key Vault y App Configuration.
* ADLS Gen2.
* Azure SQL / SQL Server.
* Managed Identity, Service Principal y Entra ID.
* Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana.
* pytest y testing de APIs.
* Azure Event Hubs / Kafka. ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
* Contratación inicialmente prevista de 1 año.
* Plan de Formación y certificaciones técnicas.
* Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
* Flexibilidad horaria
* Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
* Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, en Vermont Solutions estamos deseando conocerte #J-18808-Ljbffr