Business Analytics Consulting Manager

La unidad de Business Analytics de NTT Data busca incorporar a un/a Executive Consulting Manager para liderar la propuesta de valor, desarrollo comercial y ejecución de iniciativas de analítica avanzada, inteligencia artificial e IA Generativa en el sector financiero, con especial foco en Banca Corporativa y de Inversión. Buscamos un perfil con visión consultiva, conocimiento profundo del negocio financiero y experiencia contrastada en la aplicación de soluciones analíticas a problemas core de negocio de clientes globales CIB a transformar sus áreas de negocio mediante datos, modelos analíticos e IA Generativa. Business Analytics Executive Consulting Manager, tus principales responsabilidades serán:
* Liderar la conceptualización de soluciones analíticas aplicadas a problemas de negocio en el ámbito de Corporate & Investment Banking.
* Diseñar y desarrollar propuestas de valor comerciales donde la analítica avanzada, el machine learning, la IA y la IA Generativa permitan resolver retos relevantes del negocio financiero.
* Identificar oportunidades de aplicación de IA Generativa en áreas de negocio CIB, incluyendo eficiencia operativa, automatización inteligente, generación de insights, soporte a decisiones, productividad comercial, research, reporting, riesgos, operaciones, tesorería o mercados de capitales.
* Participar activamente en la actividad comercial, incluyendo identificación de oportunidades, elaboración de propuestas, construcción de business cases, etc.
* Movilizar capacidades internas de la compañía en torno a Data, Analytics, AI, GenAI, Cloud, Tecnología y Consultoría de Negocio, coordinando equipos locales y globales cuando sea necesario.
* Liderar proyectos de analítica avanzada e IA, asegurando la calidad de los entregables, la alineación con objetivos de negocio y la generación de impacto medible.
* Coordinar equipos multidisciplinares de consultores, data scientists, data engineers y perfiles tecnológicos.
* Actuar como interlocutor/a con stakeholders de negocio en clientes financieros globales.
* Contribuir al desarrollo de activos, aceleradores, metodologías y enfoques reutilizables para escalar la oferta de Business Analytics en CIB.
* Acompañar a los clientes en la evolución desde la identificación de casos de uso hasta su industrialización, adopción y escalado.
* Formación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería, Economía Cuantitativa, Finanzas, Data Science o disciplinas similares. Experiencia requerida
* Entre 5 y 8 años de experiencia en analítica avanzada, data science, inteligencia artificial o consultoría analítica.
* Experiencia demostrable en proyectos dentro del sector financiero, especialmente en áreas de Corporate & Investment Banking, mercados de capitales, tesorería, riesgos, banca mayorista, productos financieros u operaciones financieras.
* Experiencia participando en propuestas comerciales, desarrollo de negocio o definición de soluciones para clientes.
* Experiencia liderando proyectos y coordinando equipos multidisciplinares. Conocimientos imprescindibles
* Conocimiento del negocio financiero, especialmente en ámbitos de CIB, mercados de capitales, tesorería o finance analytics.
* Experiencia en la aplicación de técnicas de machine learning, inteligencia artificial y analítica avanzada para resolver problemas de negocio.
* Conocimiento de casos de uso de IA Generativa aplicados a negocio, operaciones, eficiencia, automatización o generación de conocimiento.
* Experiencia en programación con Python y manejo de entornos analíticos.
* Capacidad para definir enfoques analíticos, metodologías de trabajo, roadmaps y modelos operativos.
* Experiencia en gestión de proyectos, planificación, seguimiento de equipos y relación con cliente.
* Nivel avanzado de inglés, especialmente en entornos internacionales y con clientes globales. Conocimientos valorables
* Experiencia en Generative AI, LLMs, agentes, RAG, automatización inteligente o asistentes cognitivos.
* Conocimiento de arquitecturas analíticas, cloud, data platforms o MLOps.
* Experiencia en text analytics, deep learning, process mining o NLP.
* Conocimiento de modelos de riesgo, pricing, forecasting, optimización, simulación o analítica aplicada a mercados financieros.
* Experiencia en definición de data products, assets comerciales, aceleradores o soluciones escalables.
* Familiaridad con marcos de adopción de IA en entidades financieras.
* Fuerte pensamiento analítico y orientación a resolución de problemas complejos.
* Visión de negocio y capacidad para conectar datos, tecnología e impacto comercial.
* Excelentes habilidades de comunicación con perfiles ejecutivos, de negocio y tecnológicos.
* Capacidad para liderar conversaciones comerciales y construir relaciones de confianza con cliente.
* Mentalidad emprendedora para desarrollar nuevas ofertas, identificar oportunidades y movilizar capacidades.
* Trabajo en equipo y colaboración en entornos multidisciplinares e internacionales.
* Capacidad