Senior Ai Engineer

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos ** empleados en todo el mundo.
Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad.
Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.
Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites.
Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.
Descripción del empleoBuscamos Senior AI Engineers para participar en la construcción e industrialización de soluciones empresariales basadas en inteligencia artificial generativa, RAG, agentes inteligentes, automatización, integración con sistemas corporativos y servicios cloud.
Las personas seleccionadas formarán parte de equipos técnicos multidisciplinares y participarán en la implementación real de componentes IA, pipelines de datos, servicios backend, integración con APIs, agentes, prompts, herramientas, automatizaciones y mecanismos de evaluación.

Se requiere
un perfil senior, práctico, con experiencia sólida en desarrollo software y conocimiento aplicado de IA generativa.
Evaluaremos candidaturas de todo el territorio nacional, especialmente Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia...
Ciudades donde contamos con centros de trabajo.
Diseñar, desarrollar e integrar componentes de IA generativa en soluciones empresariales.
Implementar servicios, APIs, conectores y componentes backend para exponer capacidades IA.
Construir pipelines de ingesta, normalización, procesamiento y preparación de datos estructurados y no estructurados.
Implementar soluciones RAG sobre documentación, bases de conocimiento, datos históricos, repositorios documentales y fuentes corporativas.
Trabajar con LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, motores de búsqueda semántica y frameworks de agentes.
Diseñar e implementar prompts, tools, workflows, agentes y mecanismos de generación estructurada.
Integrar soluciones IA con APIs, servicios internos, servicios externos, herramientas corporativas y sistemas legacy.
Participar en el desarrollo y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código.
Implementar automatizaciones mediante APIs, scripts, runbooks, workflows o RPA cuando aplique.
Participar en la definición e implementación de métricas de calidad, evaluación de respuestas, pruebas técnicas y validación de resultados.
Colaborar con arquitectos, equipos cloud, equipos de desarrollo, operación, seguridad y stakeholders funcionales.
Participar en la mejora continua de herramientas internas de IA, aceleradores, prompts, agentes, pipelines y building blocks.
Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, desarrollo software, RAG, agentes, automatización y cloud.
Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software y participación en delivery de proyectos tecnológicos.
Conocimiento de herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.
Experiencia práctica en soluciones de IA generativa, LLMs, RAG, agentes o automatización inteligente.
Conocimientos en LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, prompting, recuperación semántica y evaluación de respuestas.
Experiencia con GitHub, GitLab, Azure DevOps u otras herramientas de control de versiones y CI/CD.
Conocimientos de SDLC, DevOps, testing, observabilidad, quality gates y buenas prácticas de ingeniería software.
Experiencia integrando soluciones con APIs, servicios internos, servicios externos y sistemas corporativos.
Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.
Experiencia en participación en ejecución de proyectos tecnológicos.
Titulación en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar.
Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.
Requisitos valorablesExperiencia con LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes.
Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas similares.
Experiencia con bases vectoriales: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch u otras.
Experiencia en NLP, clasificación, extracción de entidades, clustering, matching semántico o minería de texto.
Experiencia en automatización mediante APIs, scripts, RPA, workflows, runbooks o herramientas de orquestación.
Experiencia en observabilidad: logs, métricas, trazas, health checks, dashboards o AIOps.
Conocimientos en Platform Engineering, building blocks tooling, herramientas de compliance, SBOM, quality gates y gobierno técnico.
Certificaciones o formación en IA generativa, prompt engineering, cloud, DevOps o desarrollo software.
Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP,...
Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.
Curiosidad tecnológica y mentalidad maker .
Interés por nuevas herramientas,