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Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning altamente cualificado para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma completamente remota.
Serás una pieza clave en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsarán la próxima generación de nuestros productos.
Trabajarás con un equipo talentoso y diverso, abordando desafíos técnicos complejos desde la comodidad de tu hogar.
Valoramos la autonomía, la proactividad y una profunda comprensión de los principios de ML.Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning robustos y escalables.Colaborar con equipos de producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de ML.Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de ML.Realizar análisis de datos para informar el desarrollo y la mejora continua de modelos.Mantenerse al día con los avances en el campo del ML y proponer nuevas ideas.Experiencia sólida de 3+ años en ingeniería de machine learning .
Profundo conocimiento de algoritmos de ML, deep learning y sus aplicaciones prácticas.Dominio de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de ML.Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma y remota.Salario competitivo y oportunidades de crecimiento profesional.Trabajo 100% remoto, permitiendo flexibilidad geográfica.Participación en proyectos innovadores de I+D .
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Esta posición es ideal para profesionales que buscan la máxima flexibilidad y desean contribuir a proyectos innovadores desde cualquier lugar.
Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático escalables y eficientes.
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Nuestra cultura prioriza la entrega de resultados y el desarrollo profesional continuo.
Key ResponsibilitiesDiseñar, construir y mantener pipelines de machine learning robustos y escalables.Desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.Optimizar el rendimiento de los modelos y la infraestructura de producción.Colaborar con científicos de datos para llevar modelos del prototipo a la producción.Trabajar con grandes volúmenes de datos y tecnologías de Big Data.Implementar MLOps para la monitorización, gestión y actualización de modelos en producción.Participar en revisiones de código y diseño para garantizar la calidad del software.Investigar y proponer nuevas tecnologías y metodologías para mejorar nuestras capacidades de ML.Comunicarse eficazmente con equipos distribuidos globalmente.Requirements Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado.Experiencia sólida de al menos 4 años en ingeniería de machine learning o ciencia de datos avanzada.Dominio de Python y bibliotecas clave de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Experiencia probada en el despliegue de modelos de ML en entornos de producción.Conocimiento de arquitecturas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de ML asociados.Experiencia con herramientas de orquestación de contenedores como Docker y Kubernetes.Comprensión de los principios de ingeniería de software y prácticas de MLOps.Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma independiente.Conexión a internet de alta velocidad y un entorno de trabajo propicio para el trabajo remoto.Benefits Ofrecemos un salario muy competitivo y un paquete de beneficios integral que incluye seguro médico, dental y de visión.
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