Ai / Llm Engineer 100% Remoto

Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada -especialmente IA y automatización- para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores.
Fundada en ****, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
Nuestra cultura
En Eugen creemos en una cultura técnica madura y orientada a producto:
Personas primero:
nuestro equipo es nuestro mayor activo.
Ingeniería con criterio
: buscamos soluciones simples, mantenibles y eficaces
Innovación constante y con criterio:
fomentamos la mejora continua y la autocrítica. buscamos soluciones simples, mantenibles y eficaces
Comunicación y colaboración:
trabajamos de forma transversal
Empoderamiento y autonomía:
confiamos en el criterio técnico individual
Agilidad y adaptabilidad:
evolucionamos rápido y con foco
Excelencia técnica:
practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
Buscamos
3 recursos
para el rol de
AI / LLM Engineer
(nivel Professional alto o Senior) con una base sólida en ingeniería de software y experiencia construyendo y operando soluciones de IA en
producción, incluidos
agentes.
Es un rol de
ejecución técnica con autonomía
: diseñarás e implementarás soluciones de IA
aplicadas a producto, con criterio propio sobre calidad, mantenibilidad y operación. Nuestro
equipo es pionero en
desarrollar con IA como parte del día a día.
Buscamos a alguien que entienda el problema de negocio, sea capaz de llevar una solución
desde el diseño hasta producción, y se sienta cómodo/a en un entorno donde la calidad y el
Requisitos principales
Imprescindible residir en territorio español, y ser bilingüe en español.
Experiencia
Entre 4 y 6 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer o
Al menos 2 años trabajando con IA / ML / LLMs en producción
Experiencia diseñando e implementando soluciones completas, de la idea al despliegue
Programación y calidad
Python avanzado
Código mantenible aplicando SOLID, Clean Code y testing
Uso fluido de Git, PRs y revisión de código
IA aplicada (LLMs, agentes y ML)
Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (RAG, embeddings, extracción)
Construcción de agentes: orquestación, uso de herramientas, flujos con varios pasos y
Evaluación y mejora de modelos, prompts y agentes en producción
Construcción de pipelines de inferencia robustos
Experiencia con frameworks de LLMs y agentes (LangChain, LangGraph u otros)
Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
Docker y despliegues en producción
CI/CD y automatización
Construcción y operación de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining
Seguimiento de experimentos y artefactos (MLflow o similar)
Monitorización y observabilidad de modelos en producción
Conciencia de costes y optimización de recursos
Mentalidad de producto
Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas
Definición de métricas de impacto junto a negocio
Orientación a valor y a resultados
Capacidad de documentar decisiones técnicas
Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos
Participación activa en discusiones técnicas y de diseño
Nivel intermedio de inglés
Conocimientos deseables
Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad, Langfuse, Elastic)
Diseño de sistemas escalables y resilientes
Desarrollo asistido por IA (SDLC con IA): uso habitual de asistentes (Cursor, Copilot,
Claude Code u otros) en diseño, código, tests y revisión, con criterio para validar lo generado
Evaluación sistemática de agentes (evals, trazabilidad, control de costes y de
alucinaciones)
Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)
Conocimiento del sector asegurador
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar e implementar soluciones de IA aplicadas a producto
Construir agentes de IA que automaticen procesos del negocio asegurador
Desarrollar y mantener sistemas basados en LLMs y agentes en producción
Construir pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
Aplicar y mejorar las prácticas de MLOps / LLMOps del equipo
Desarrollar con asistentes de IA y contribuir a mejorar cómo el equipo los usa
Colaborar con producto y desarrollo en iniciativas de IA
Asegurar la calidad, fiabilidad y operación de los sistemas (KTLO)
Medir el impacto real de las soluciones en negocio
Proponer mejoras e ideas de innovación en IA aplicada
Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad
El día de tu cumpleaños