Ai Softwareentwickler

Deine Aufgabe Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von Open Stack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen.
Du unterstützt die Build
- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams.
Hauptaufgaben Analyse von Open Stack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen Unterstützung der Build
- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und Reproduzierbarkeitsproblemen Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams Zusammenarbeit mit Dev Ops-, Testing-, Security
- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten Tools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirst KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-Workflows Coding-fähige Modelle wie Deep Seek Coder, Qwen/Qwen-Coder, Code Gee X, Star Coder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight
- und Enterprise-Modell-Stacks Open Stack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen Unterstützende Engineering-Tools wie Git, Git Lab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, Argo CD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner Dein Profil Wir suchen einen hochqualifizierten Cloud Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Open Stack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation.
Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, Dev Ops-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse Erfahrung in mindestens einer Backend
- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen Repositories Erfahrung mit coding-fähigen Modellen wie Deep Seek Coder, Qwen/Qwen-Coder, Code Gee X, Star Coder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight
- und Enterprise-Modell-Stacks Gutes Verständnis von Open Stack-basierten Architekturen Gutes Verständnis von Cloud Control Planes Gutes Verständnis von verteilten Services Gutes Verständnis von APIs Gutes Verständnis von CI/CD Gutes Verständnis von Container Delivery Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen Kenntnisse von Open Stack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen Erfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, Git Lab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, Argo CD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen Du fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft

Über uns
T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund ** Mitarbeitern weltweit.
Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen.
Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.
Wir vertrauen Menschen:

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Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
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