Project Manager

Nos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo.
Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla.
Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.
Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes.
Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.
Sobre la posición.
Buscamos un/a " Project Manager
- Implementation Manager " con mentalidad tecnológica, curiosidad constante, sensibilidad de negocio y visión funcional y operativa, que sienta la IA generativa como parte natural de su forma de trabajar, para unirse a nuestro equipo.
Estimación, planificación y ejecución de proyectos de implantación de las soluciones OGA: Desarrollar planes de proyecto detallados, incluyendo cronogramas, entregables y asignación de recursos.
Gestionar alcance, plazo y entregables: Asegurar el éxito de las implantaciones y que todos los hitos del proyecto se cumplan a tiempo y dentro del presupuesto.
Análisis y recopilación de

requisitos:
Liderar sesiones con clientes para ahondar en los procesos críticos a optimizar.
Comunicación con el cliente: Ser el principal punto de contacto entre el cliente y el equipo interno del proyecto.
Proporcionar actualizaciones periódicas a las partes interesadas, gestionando las expectativas y cambios de alcance, para garantizar la satisfacción del cliente durante todo el proyecto.
Coordinación del equipo: Colaborar con diversos equipos, incluyendo soporte técnico, desarrollo y AIOR, para asegurar una implementación exitosa.
Gestión de riesgos: Identificar los riesgos potenciales durante la implementación y desarrollar estrategias de mitigación para abordarlos eficazmente.
Resolución de problemas: Abordar con prontitud cualquier problema u obstáculo que surja durante el proceso de implementación para mantener el proyecto en marcha.
Crear la documentación de requisitos, diseños, especificaciones de integración, planes de prueba, paso a soporte, materiales de capacitación e informes de generación de valor.
Aseguramiento de la calidad: Guiar la fase de integración y validación de la solución, liderar el testing funcional, y facilitar las UAT, para garantizar la calidad de los entregables del proyecto.
Soporte post-implementación: Asegurar una transición fluida a Customer Success y brindar soporte según sea necesario después de la finalización del proyecto.
Contribuir a la mejora continua del roadmap funcional y tecnológico de las soluciones/framework de OGA identificando patrones, nuevas capacidades o necesidades emergentes que puedan consolidarse como parte de las soluciones OGA, colaborando activamente con el equipo de venta y Customer Success.
Timing de primeras semanas en OGADesde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo.
El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos.
También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración.
Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.
Titulación de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.
Experiencia mínima de 4 años de trayectoria profesional, con al menos 2 de ellos en posiciones con responsabilidades de gestión.
Alfabetización en IA (AI Literacy), disponiendo de las habilidades y competencias necesarias para utilizar eficazmente las tecnologías y aplicaciones de IA.
Comprensión técnica, práctica y ética, tanto de la IA tradicional como la IA generativa.
Familiaridad con herramientas de IA generativa y capacidad para aplicarlas en su trabajo diario.
Experiencia en desarrollo de productos y/o proyectos tecnológicos, como ingeniero/a de software, diseñador/a de UX/UI o analista funcional, que haya proporcionado una base sólida y una comprensión práctica de los desafíos técnicos y de diseño que pueden surgir durante el desarrollo de soluciones software.
Tener experiencia en proyectos o productos que hayan incorporado tecnologías de Inteligencia Artificial o Investigación Operativa.
Ser analítico/a y orientado/a a datos.
Habilidades de comunicación efectiva.
Habilidades de liderazgo, colaboración y gestión de personas.
Habilidades de planificación y organización.
Mentalidad proactiva ha