Data Specialist

Excited to grow your career? BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.
Learn more about the area: El Grupo Fundación Microfinanzas BBVA tiene como objetivo maximizar el impacto que genera en los pequeños emprendedores en situación de vulnerabilidad a los que atiende en cinco países de América Latina. Para lograrlo, el equipo de Impacto impulsa una agenda de investigación aplicada: desarrolla estudios, modelos analíticos y casos de uso que permiten comprender mejor la realidad, las necesidades y el comportamiento de los emprendedores, orientar la oferta de valor y acompañarlos en su progreso socioeconómico. El equipo trabaja en la intersección entre datos, conocimiento del cliente, estrategia comercial y experimentación. Su propósito no es únicamente medir el impacto, sino utilizar la evidencia para diseñar soluciones, probarlas en terreno y facilitar la integración de aquellas que generan valor para los clientes y para el negocio.
About the job:
Esta posición ofrece la oportunidad de aplicar analítica avanzada a uno de los principales retos de la inclusión financiera en América Latina: contribuir a que millones de emprendedores puedan fortalecer sus negocios, mejorar su resiliencia financiera y generar bienestar sostenible para sus hogares. La persona seleccionada podrá combinar Data Science, innovación, conocimiento de cliente y metodología de impacto social, participando directamente en la creación y validación de soluciones.
Objetivo del rol:
Diseñar y desarrollar modelos analíticos, estudios y pilotos que permitan aumentar el impacto social del Grupo FMBBVA, mejorar la propuesta de valor para los emprendedores y acelerar el crecimiento sostenible del negocio. La persona seleccionada transformará datos de clientes, negocio y territorio en decisiones, intervenciones y soluciones concretas. Trabajará desde la identificación de una necesidad o hipótesis hasta el diseño del modelo o piloto, su ejecución y evaluación para su escalamiento. Deberá trabajar estrechamente con los equipos responsables de datos, comercial, tecnología, finanzas y riesgos para asegurar la calidad, viabilidad y sostenibilidad de las soluciones.
Principales

responsabilidades:

Conocimiento del cliente e investigación aplicada Diseñar estudios cuantitativos que permitan comprender la realidad económica, social y empresarial de los emprendedores atendidos por el Grupo. Analizar la evolución de los clientes a lo largo del tiempo e identificar patrones relacionados con su crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad, formalización, digitalización y bienestar. Analizar información procedente de encuestas, entrevistas, interacciones comerciales, canales digitales y comportamiento transaccional. Formular preguntas de investigación e hipótesis que puedan traducirse en decisiones comerciales, nuevos productos, servicios o modelos de atención. Combinar información transaccional, financiera, sociodemográfica, geográfica y procedente de encuestas u otros mecanismos de escucha del cliente. Convertir resultados estadísticos complejos en conclusiones claras y accionables para los equipos de negocio. Desarrollar y mejorar metodologías corporativas de medición de impacto. Contribuir a la generación y difusión de conocimiento sobre inclusión financiera, emprendimiento e impacto social.
Desarrollo de modelos comerciales y de impacto Diseñar modelos (series temporales, modelos de segmentación, modelos de estimación, etc.) que permitan identificar diferentes perfiles de emprendedores según sus necesidades y anticipar comportamientos relevantes. Diseñar sistemas de recomendación y modelos de siguiente mejor producto, servicio, contenido o acción. Desarrollar indicadores de seguimiento que permitan analizar el valor generado para el cliente y para la entidad. Incorporar técnicas de geomarketing y análisis espacial para identificar oportunidades comerciales, brechas de atención y necesidades territoriales Evaluar nuevas fuentes de datos que permitan mejorar el desempeño, alcance y explicabilidad de los modelos. Asegurar que los modelos sean robustos, interpretables y utilizables por los equipos
Preparación de la información analítica: calidad de bases y mantenimiento de modelos Trabajar con los equipos de Data y Tecnología para asegurar la integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada. Construir y mantener datasets analíticos adecuados para los modelos, estudios y pilotos bajo su responsabilidad. Definir controles de calidad específicos para las variables y fuentes utilizadas en los análisis. Colaborar en la evolución del repositorio corporativo de información y en la incorporación de nuevas fuentes. Participar, cuando s