Knowledge Graph

Jornada: Completa, 40 h/semanaSBA: 50kDesde Tecdata Engineering buscamos incorporar un/a Knowledge Graph / Semantic Data Engineer para participar en proyectos de consultoría e implantación de soluciones de grafos, ontologías y semántica en entornos enterprise.
La persona seleccionada se integrará en equipos de delivery, trabajando bajo la supervisión de un/a Senior Data Architect, con posibilidad de evolucionar hacia posiciones de mayor responsabilidad en arquitectura de datos y conocimiento.
Condiciones Modalidad: Remoto, con presencia puntual en cliente según proyectoJornada: Completa, 40 h/semanaHorario: Flexible según clienteSBA: 50kViajes: Puntuales a clienteGuardias: No previstasExperiencia: 2–4 añosInglés: Buen nivel oral y escritoFunciones Diseñar, implementar y entregar soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas.
Participar en el modelado y estructuración de datos para proyectos enterprise.
Desarrollar soluciones de integración semántica.
Trabajar en la definición, evolución y gobierno de ontologías.
Implementar pipelines ETL/ELT y procesos de integración de datos.
Participar en proyectos de Knowledge Graph, Semantic Layer, MDM y Graph-RAG.
Colaborar con equipos técnicos y arquitectos de datos en el diseño de soluciones.
Elaborar documentación técnica clara y mantener modelos y definiciones semánticas.
Participar, cuando sea necesario, en la preparación de propuestas y soluciones para clientes.
Requisitos técnicos Graph DatabasesExperiencia práctica con al menos una plataforma: Neo4jAmazon NeptuneAzure Cosmos DBO tecnologías similares.
Lenguajes y ConsultasCypherSPARQLGremlinOntologías y Semantic WebConocimientos de: RDFRDFSOWLSHACL, al menos a nivel básico/intermedio.
Capacidad para leer, comprender y desarrollar definiciones ontológicas.
Data EngineeringExperiencia con procesos ETL/ELT.
Modelado de datos.
Integración y procesamiento de datos.
Cloud Storage.
CloudExperiencia operativa con al menos uno de estos entornos: AWSMicrosoft AzureSe valorará experiencia con AWS S3 o Azure ADLS .
Se valorará especialmenteFormación en Computer Science, Information Science, Lingüística, Ingeniería o titulaciones afines.
Experiencia en Knowledge Representation o Semantic Web.
Conocimientos de GenAI / LLM y comprensión de cómo los Knowledge Graphs pueden utilizarse en arquitecturas RAG y búsqueda semántica.
Experiencia con plataformas de Data Governance, Data Catalog o Metadata Management.
Certificaciones o formación específica en Neo4j o tecnologías cloud.
Experiencia en sectores con modelos de dominio complejos como banca/finanzas, energía, salud o retail.
Experiencia con Stardog.
Perfil que buscamos Buscamos un perfil junior-medio, con 2–4 años de experiencia orientado a la ejecución técnica y con interés real en especializarse en Knowledge Graphs, ontologías y Semantic Data .
No buscamos necesariamente un experto/a en todas las tecnologías, sino una persona con una base sólida en Data Engineering, exposición práctica a grafos o semántica y capacidad para aprender de forma autónoma.
Será Importante Contar Con Iniciativa y autonomía.
Capacidad de aprendizaje continuo.
Capacidad para documentar soluciones de forma clara.
Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y clientes.
Interés por evolucionar hacia posiciones de Senior Data Architect / Semantic Architect.
Proyecto Una oportunidad especialmente interesante para perfiles de Data Engineering que quieran especializarse en Knowledge Graphs, Semantic Web y arquitecturas de datos orientadas a IA.
Participación En Proyectos Enterprise Relacionados Con Knowledge GraphsIntegración semánticaOntologíasMDM con backbone ontológicoSemantic Layers para BI/AIGraph-RAGData Governance y Metadata Management#J-*-Ljbffr