Data Analyst
Hace 2 semanas
Pozuelo de Alarcón Community of Madrid, MD, España
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Buscamos un/a
Data Analyst
con alrededor de
2 años de experiencia
para incorporarse a un proyecto dentro del área de datos. Buscamos un perfil técnico-operativo, con capacidad para analizar incidencias, trabajar con datos y coordinarse con diferentes equipos técnicos y de negocio.
🔍 ¿Qué harás?
- Monitorización, ejecución y seguimiento de pipelines y procesos de ingesta de datos.
- Análisis y resolución de incidencias relacionadas con procesos de carga, transformación e integración de datos.
- Ejecución y seguimiento de jobs y notebooks en Databricks, analizando errores y realizando troubleshooting.
- Monitorización y troubleshooting de procesos en Azure Data Factory, incluyendo pipelines, triggers y datasets.
- Consulta, análisis y validación de datos para identificar inconsistencias y posibles problemas en los procesos.
- Gestión y seguimiento de incidencias, peticiones y cambios mediante herramientas de ticketing.
- Coordinación con equipos técnicos, de desarrollo y de negocio para el seguimiento y resolución de incidencias.
- Participación en el seguimiento de desarrollos mediante Azure DevOps.
- Uso de APIs y herramientas como Postman para pruebas y análisis.
- Documentación y seguimiento de incidencias y actuaciones realizadas. 📌 ¿Qué buscamos?
- Alrededor de 2 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data, Data Operations, Data Support o similares.
- Experiencia con Azure Data Factory (ADF): ejecución, monitorización y troubleshooting de pipelines, triggers y datasets.
- Conocimientos de Databricks y experiencia trabajando con Spark/PySpark.
- Conocimientos de SQL para realizar consultas, validar información y analizar incidencias.
- Experiencia con Azure DevOps, repositorios, ramas, pipelines y seguimiento de tareas o desarrollos.
- Experiencia utilizando herramientas de gestión de tickets para el seguimiento y priorización de incidencias.
- Conocimientos de Python/Spark.
- Experiencia trabajando con APIs y Postman.
- Capacidad de análisis e investigación para identificar el origen de problemas.
- Persona proactiva, resolutiva y organizada, con capacidad para priorizar tareas.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con diferentes equipos. 🌟 ¿Qué ofrecemos?
- Incorporación a un entorno multinacional y dinámico.
- Proyectos relacionados con Data y Cloud y trabajo con tecnologías actuales.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
- Trabajo en un entorno colaborativo y multidisciplinar. Tipo de contrato: Indefinido Jornada: Tiempo completo Modalidad: Híbrida
Ubicación:
Pozuelo de Alarcón, Madrid
- Monitorización, ejecución y seguimiento de pipelines y procesos de ingesta de datos.
- Análisis y resolución de incidencias relacionadas con procesos de carga, transformación e integración de datos.
- Ejecución y seguimiento de jobs y notebooks en Databricks, analizando errores y realizando troubleshooting.
- Monitorización y troubleshooting de procesos en Azure Data Factory, incluyendo pipelines, triggers y datasets.
- Consulta, análisis y validación de datos para identificar inconsistencias y posibles problemas en los procesos.
- Gestión y seguimiento de incidencias, peticiones y cambios mediante herramientas de ticketing.
- Coordinación con equipos técnicos, de desarrollo y de negocio para el seguimiento y resolución de incidencias.
- Participación en el seguimiento de desarrollos mediante Azure DevOps.
- Uso de APIs y herramientas como Postman para pruebas y análisis.
- Documentación y seguimiento de incidencias y actuaciones realizadas. 📌 ¿Qué buscamos?
- Alrededor de 2 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data, Data Operations, Data Support o similares.
- Experiencia con Azure Data Factory (ADF): ejecución, monitorización y troubleshooting de pipelines, triggers y datasets.
- Conocimientos de Databricks y experiencia trabajando con Spark/PySpark.
- Conocimientos de SQL para realizar consultas, validar información y analizar incidencias.
- Experiencia con Azure DevOps, repositorios, ramas, pipelines y seguimiento de tareas o desarrollos.
- Experiencia utilizando herramientas de gestión de tickets para el seguimiento y priorización de incidencias.
- Conocimientos de Python/Spark.
- Experiencia trabajando con APIs y Postman.
- Capacidad de análisis e investigación para identificar el origen de problemas.
- Persona proactiva, resolutiva y organizada, con capacidad para priorizar tareas.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con diferentes equipos. 🌟 ¿Qué ofrecemos?
- Incorporación a un entorno multinacional y dinámico.
- Proyectos relacionados con Data y Cloud y trabajo con tecnologías actuales.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
- Trabajo en un entorno colaborativo y multidisciplinar. Tipo de contrato: Indefinido Jornada: Tiempo completo Modalidad: Híbrida
Ubicación:
Pozuelo de Alarcón, Madrid