Backend MLOps Engineer – Python, Databricks

Hace 4 días

Madrid Community of Madrid, MD, España Vermont Solutions Trabajo remoto Jornada completa
En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con experiencia práctica en Python/FastAPI, Azure Databricks y MLflow , para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Serás una pieza clave en el desarrollo de nuevos servicios, la industrialización y operación de modelos y la evolución de la plataforma hacia arquitecturas más modernas y gobernadas. 🛠️ ¿Cuál será tu misión? Formarás parte de un equipo técnico multidisciplinar y trabajarás en un entorno donde combinarás desarrollo backend, MLOps, Cloud y Machine Learning , participando tanto en nuevos desarrollos como en la evolución y soporte de la plataforma. Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend en Python/FastAPI.
- Integrar servicios backend con Azure Databricks, trabajando con clusters, jobs, modelos, experimentos y otros recursos.
- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
- Dar soporte a modelos y artefactos desarrollados con Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
- Adaptar servicios y procesos a nuevos modelos de autenticación, permisos y gobierno.
- Trabajar con servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue y operación de servicios MLOps.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS y Azure.
- Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
- Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos operativos.
- Colaborar estrechamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps. ✅ Requisitos 🎯 Imprescindible
- Python
- FastAPI
- MLflow
- Azure Databricks
- Experiencia trabajando con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow
- Microsoft Azure
- AKS / Kubernetes
- APIs REST
- Docker
- Azure DevOps / CI-CD ⭐ Será un plus
- Unity Catalog
- Databricks SDK / REST APIs
- Databricks Asset Bundles
- Terraform
- Azure Key Vault
- App Configuration
- ADLS Gen2
- Azure SQL / SQL Server
- Managed Identity / Service Principal / Entra ID
- Azure Monitor / Application Insights / Log Analytics / Grafana
- pytest y testing de APIs
- Azure Event Hubs / Kafka 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos un perfil Backend MLOps , no un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Nos interesa especialmente que hayas trabajado de forma práctica con la combinación: Python + FastAPI + MLflow + Databricks + Azure + AKS Buscamos una persona con capacidad para entender tanto el desarrollo de servicios backend como las necesidades de operación, despliegue y gobierno del ciclo de vida de modelos . Valoraremos especialmente experiencia en:
- Plataformas corporativas de MLOps.
- Industrialización y operación de modelos.
- Migraciones hacia Unity Catalog.
- Integraciones entre Backend, Databricks y servicios Azure.
- Kubernetes/AKS y despliegues de servicios en producción.
- Automatización y CI/CD.
- Resolución autónoma de incidencias técnicas. 🚀 ¿Qué nivel de experiencia necesitamos? Buscamos un perfil Mid-Senior / Senior , con suficiente autonomía técnica para asumir desarrollos backend, integraciones con Databricks/MLflow y resolución de incidencias de plataforma. No buscamos únicamente años de

experiencia:
nos interesa especialmente que tengas experiencia real y práctica con el stack tecnológico y capacidad para desenvolverte de forma autónoma en entornos productivos. 🎁 ¿Qué ofrecemos? En Vermont Solutions , creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Contratación inicialmente prevista de 1 año.
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, en Vermont Solutions estamos deseando conocerte