Senior AI Data Engineer | Generative AI

En Luca TIC buscamos un/a Senior AI Data Engineer para incorporarse a proyectos avanzados de Inteligencia Artificial Generativa, ingeniería de datos y gestión del conocimiento corporativo. Buscamos un perfil con una sólida base técnica y experiencia trabajando con Python, soluciones de IA, arquitecturas RAG y entornos cloud, capaz de participar en el diseño y desarrollo de sistemas orientados a la explotación inteligente de grandes volúmenes de información. Trabajarás junto a equipos de IA, Datos y Arquitectura construyendo soluciones que combinan LLMs, recuperación avanzada de información, Knowledge Graphs y procesamiento de datos, con foco en su escalabilidad y puesta en producción. Funciones Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa integradas con fuentes de datos corporativas. Construir y evolucionar arquitecturas RAG, combinando técnicas de recuperación semántica, vectorial y basada en grafos. Integrar LLMs con sistemas empresariales, APIs, repositorios de información y diferentes fuentes de datos. Diseñar e implementar Knowledge Graphs, capas semánticas y modelos de conocimiento orientados a soluciones de IA. Desarrollar componentes y APIs en Python para la integración y explotación de información. Diseñar estrategias avanzadas de consulta y recuperación mediante tecnologías como SPARQL, Cypher o Gremlin. Participar en la creación y evolución de pipelines para la ingesta, transformación y procesamiento de datos. Trabajar sobre arquitecturas cloud, principalmente AWS, garantizando escalabilidad, observabilidad y preparación para entornos productivos. Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, integración continua, despliegue y mantenimiento de soluciones. Requisitos Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, AI Engineering, Software Engineering o posiciones técnicas similares. Experiencia sólida en Python y desarrollo de soluciones orientadas a datos. Experiencia profesional trabajando con Inteligencia Artificial, Machine Learning o IA Generativa. Experiencia con LLMs, arquitecturas RAG, búsqueda semántica o sistemas de recuperación de información. Experiencia en integración de datos, desarrollo de pipelines y conexión con diferentes fuentes de información. Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente AWS. Conocimientos de bases de datos relacionales y/o NoSQL. Experiencia trabajando con soluciones desplegadas en entornos productivos. Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en un entorno profesional internacional. Se valorará especialmente Experiencia con Knowledge Graphs y Graph Databases. Conocimientos de RDF, OWL o SKOS. Experiencia con SPARQL, Cypher o Gremlin. Experiencia con AWS Neptune o Bedrock. Conocimientos de embeddings y bases de datos vectoriales. Experiencia con GraphRAG o arquitecturas híbridas de recuperación. Conocimientos de LangChain, LangGraph o LlamaIndex. Experiencia con Docker, Git y prácticas CI/CD. Ofrecemos Participación en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial Generativa, gestión del conocimiento y transformación digital. Entorno de trabajo colaborativo, junto a profesionales especializados en Datos, IA, Arquitectura y Cloud. Oportunidad de trabajar con tecnologías emergentes y arquitecturas avanzadas basadas en LLMs, RAG, Knowledge Graphs y sistemas de recuperación inteligente. Plan de desarrollo profesional y crecimiento dentro de proyectos de alto impacto tecnológico. Formación continua y acceso a iniciativas de innovación. Contrato indefinido. Retribución competitiva acorde a la experiencia aportada.