AI Engineer
Hace 2 semanas
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Linkroad
queremos ampliar el equipo de IA, incorporando una persona Especialista en IAgen que construya sistemas basados en LLMs que funcionen de verdad: desde el diseño hasta la producción.
Qué harás
Dentro de un equipo especializado para ayudar a empresas de diferentes sectores con el proceso de transformación digital implementando y poniendo en producción modelos que les permitan a explotar la información contenida en sus datos. Te encargarás de trabajar en la parte de IAGenerativa:
- Diseñar e implementar chatbots, asistentes, sistemas RAG y agentes con uso de herramientas.
- Elegir y justificar el mejor enfoque para cada caso (prompting, RAG, agentes, fine-tuning o modelos clásicos), equilibrando calidad, coste y latencia.
- Construir la capa de evaluación de los sistemas: datasets de prueba, métricas, LLM-as-judge y evaluación humana.
- Implementar guardarraíles y controles frente a prompt injection, alucinaciones y fuga de datos.
- Llevar los sistemas a producción y mantenerlos: despliegue, observabilidad, trazabilidad, control de costes y mejora continua.
- Participar en reuniones técnicas y demos con cliente, explicando el funcionamiento y las limitaciones de las soluciones. Qué buscamos Un perfil con 3 años de experiencia en proyectos reales:
- Experiencia construyendo sistemas con LLMs en contexto profesional (RAG, agentes, asistentes, extracción o clasificación de información).
- Al menos un sistema de IA generativa llevado a uso real (despliegue, integración, monitorización).
- Python profesional: OOP, APIs, testing, Git y buenas prácticas de software.
- Experiencia evaluando sistemas generativos y/o implementando guardarraíles.
- Base sólida de Data Science y ML: métricas, validación, sobreajuste, embeddings y fundamentos de NLP/transformers.
- Capacidad para comunicarte con perfiles técnicos y de negocio.
- Español e inglés a nivel alto. Valoraremos especialmente
- Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel, y con SDKs de proveedores de LLMs.
- Herramientas de observabilidad y evaluación (LangSmith, Langfuse, RAGAS, DeepEval, promptfoo).
- Cloud (Azure, AWS o GCP), Docker y CI/CD.
- Experiencia en más de un tipo de sistema (por ejemplo RAG y agentes) o en proyectos internacionales.
- Contribuciones open source, charlas o proyectos propios de IA generativa. Qué ofrecemos
- La oportunidad de crecer profesionalmente en todos los ámbitos a nivel funcional y a nivel técnico, con un puesto con alta proyección en la estrategia de la compañía.
- Encontrarás el ámbito perfecto en el que tus intereses tecnológicos pueden ser llevados a cabo.
- Ofrecemos flexibilidad en el trabajo y full remote.
- Adicional a tu sueldo, decide4AI te ofrece un seguro médico y dental a cargo de la empresa
- Te encantará disfrutar de dos meses de jornada intensiva en verano y de las tardes de los viernes *Creemos en la diversidad e inclusión. Defendemos la igualdad de oportunidades sin discriminar por género, raza, edad, religión ni orientación sexual o por cualquier otro aspecto que pudiera ser considerado excluyente.
* ¿Eliges tomar una decisión inteligente?😉
- Diseñar e implementar chatbots, asistentes, sistemas RAG y agentes con uso de herramientas.
- Elegir y justificar el mejor enfoque para cada caso (prompting, RAG, agentes, fine-tuning o modelos clásicos), equilibrando calidad, coste y latencia.
- Construir la capa de evaluación de los sistemas: datasets de prueba, métricas, LLM-as-judge y evaluación humana.
- Implementar guardarraíles y controles frente a prompt injection, alucinaciones y fuga de datos.
- Llevar los sistemas a producción y mantenerlos: despliegue, observabilidad, trazabilidad, control de costes y mejora continua.
- Participar en reuniones técnicas y demos con cliente, explicando el funcionamiento y las limitaciones de las soluciones. Qué buscamos Un perfil con 3 años de experiencia en proyectos reales:
- Experiencia construyendo sistemas con LLMs en contexto profesional (RAG, agentes, asistentes, extracción o clasificación de información).
- Al menos un sistema de IA generativa llevado a uso real (despliegue, integración, monitorización).
- Python profesional: OOP, APIs, testing, Git y buenas prácticas de software.
- Experiencia evaluando sistemas generativos y/o implementando guardarraíles.
- Base sólida de Data Science y ML: métricas, validación, sobreajuste, embeddings y fundamentos de NLP/transformers.
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- Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel, y con SDKs de proveedores de LLMs.
- Herramientas de observabilidad y evaluación (LangSmith, Langfuse, RAGAS, DeepEval, promptfoo).
- Cloud (Azure, AWS o GCP), Docker y CI/CD.
- Experiencia en más de un tipo de sistema (por ejemplo RAG y agentes) o en proyectos internacionales.
- Contribuciones open source, charlas o proyectos propios de IA generativa. Qué ofrecemos
- La oportunidad de crecer profesionalmente en todos los ámbitos a nivel funcional y a nivel técnico, con un puesto con alta proyección en la estrategia de la compañía.
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* ¿Eliges tomar una decisión inteligente?😉