Data Platform Engineer | Snowflake
Hace 4 días
Madrid Community of Madrid, MD, España
Q-tech
Jornada completa
30.000 € - 40.000 €/año
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¿Te gustaría participar en la construcción de una
plataforma de datos desde cero
, con capacidad real para influir en su arquitectura y decisiones técnicas?
En
Q-tech
buscamos un/a
Data Platform Engineer
para incorporarse al nuevo
Hub Digital
de uno de nuestro clientes internacionales del sector financiero y gestión de inversiones.
📍
Madrid | Modelo híbrido
La previsión es incorporar 50
profesionales, distribuidos en áreas como Architecture, Data Platforms, Artificial Intelligence y Corporate IT.
El equipo de Data Platform será uno de los pilares del proyecto y tendrá como objetivo construir una plataforma de datos
escalable, segura y reutilizable
, utilizando principalmente
Snowflake, dbt, Python y Terraform
, en un entorno cloud con Azure y GCP.
¿Qué harás?
• Participar en el diseño y desarrollo de una nueva plataforma de datos cloud.
• Desarrollar componentes reutilizables para la ingesta, transformación y distribución de datos .
• Trabajar con Snowflake y dbt para construir soluciones de datos escalables.
• Automatizar infraestructura y despliegues mediante Terraform e Infrastructure as Code (IaC) .
• Colaborar con arquitectos, ingenieros y equipos de producto en decisiones técnicas.
• Implementar buenas prácticas de CI/CD, automatización, seguridad y calidad del dato .
• Participar en la definición de estándares técnicos y evolución de la plataforma. ¿Qué buscamos? ✔ +3 años de experiencia en Data Engineering, Data Platform Engineering o posiciones similares. ✔ Experiencia sólida con Python y/o Java . ✔ Conocimientos de Infrastructure as Code , especialmente Terraform. ✔ Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt o Airflow . ✔ Experiencia trabajando con plataformas de datos cloud. ✔ Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y desarrollar soluciones mantenibles. ✔ Buen nivel de inglés para trabajar en un entorno internacional. ¿Qué encontrarás? Lo más interesante del proyecto es que no se trata de mantener una plataforma ya construida , sino de participar en su creación y evolución desde las primeras fases. Además:
• Contrato indefinido directamente con la compañía.
• 2 días remotos por semana.
• Proyecto internacional con recorrido a largo plazo.
• Participación en decisiones técnicas y definición de estándares.
• Beneficios personalizados, incluyendo opciones de seguro médico y planes de previsión.
• Oportunidades de crecimiento dentro de un hub tecnológico en expansión.
• Participar en el diseño y desarrollo de una nueva plataforma de datos cloud.
• Desarrollar componentes reutilizables para la ingesta, transformación y distribución de datos .
• Trabajar con Snowflake y dbt para construir soluciones de datos escalables.
• Automatizar infraestructura y despliegues mediante Terraform e Infrastructure as Code (IaC) .
• Colaborar con arquitectos, ingenieros y equipos de producto en decisiones técnicas.
• Implementar buenas prácticas de CI/CD, automatización, seguridad y calidad del dato .
• Participar en la definición de estándares técnicos y evolución de la plataforma. ¿Qué buscamos? ✔ +3 años de experiencia en Data Engineering, Data Platform Engineering o posiciones similares. ✔ Experiencia sólida con Python y/o Java . ✔ Conocimientos de Infrastructure as Code , especialmente Terraform. ✔ Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt o Airflow . ✔ Experiencia trabajando con plataformas de datos cloud. ✔ Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y desarrollar soluciones mantenibles. ✔ Buen nivel de inglés para trabajar en un entorno internacional. ¿Qué encontrarás? Lo más interesante del proyecto es que no se trata de mantener una plataforma ya construida , sino de participar en su creación y evolución desde las primeras fases. Además:
• Contrato indefinido directamente con la compañía.
• 2 días remotos por semana.
• Proyecto internacional con recorrido a largo plazo.
• Participación en decisiones técnicas y definición de estándares.
• Beneficios personalizados, incluyendo opciones de seguro médico y planes de previsión.
• Oportunidades de crecimiento dentro de un hub tecnológico en expansión.