Ingeniero/a de Datos Intermediate | Big Data, ETL y Cloud | Barcelona
Hace 3 días
Greater Barcelona Metropolitan Area, CT, España
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¿Te interesa participar en proyectos donde los datos son una pieza clave para la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas?
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Ingeniero/a de Datos Intermediate
para formar parte de un equipo multidisciplinar que trabaja en entornos tecnológicos de alta exigencia, diseñando e implantando soluciones de tratamiento, procesamiento y explotación de datos a gran escala.
📍
Ubicación:
Barcelona (22@) 🏡 Modelo de trabajo híbrido: mínimo 2 días presenciales por semana 🗣️ Inglés: B2 mínimo (C1 valorable) ¿Cuál será tu misión? Participarás en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos, asegurando la calidad, escalabilidad y rendimiento de los procesos de tratamiento de información. Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de los procesos de datos.
- Colaborar estrechamente con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica avanzada e IA.
- Documentar flujos, dependencias y procesos técnicos.
- Participar en la automatización y despliegue CI/CD de pipelines de datos. Requisitos imprescindibles
- Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software, Matemáticas, Estadística o similar.
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
- Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con Python, Scala o Java orientados al tratamiento de datos.
- Conocimientos de herramientas de orquestación como Airflow, NiFi o Prefect.
- Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automatizadas. Valoraremos especialmente
- Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
- Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimientos de procesamiento en streaming con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
- Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
- Conocimientos de gobierno del dato y gestión de metadatos.
- Certificaciones relacionadas con Big Data, Data Engineering o herramientas ETL. Buscamos personas con
- Pensamiento analítico y orientación a la eficiencia.
- Capacidad de resolución de problemas complejos.
- Organización y rigurosidad técnica.
- Facilidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
- Proactividad y aprendizaje continuo. Condiciones necesarias para participar en el proceso
- Nacionalidad española o antigüedad mínima de 5 años desde la obtención de la nacionalidad.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Barcelona.
- Formación de perfil técnico/ingeniería. ¿Qué ofrecemos?
- Participación en proyectos tecnológicos estratégicos de ámbito nacional e internacional.
- Entorno innovador con iniciativas vinculadas a analítica avanzada, inteligencia artificial y gestión masiva de datos.
- Posibilidad de crecimiento profesional dentro de programas tecnológicos de gran impacto.
- Trabajo junto a especialistas en datos, arquitectura, software e IA.
Ubicación:
Barcelona (22@) 🏡 Modelo de trabajo híbrido: mínimo 2 días presenciales por semana 🗣️ Inglés: B2 mínimo (C1 valorable) ¿Cuál será tu misión? Participarás en el diseño, desarrollo y evolución de plataformas de datos, asegurando la calidad, escalabilidad y rendimiento de los procesos de tratamiento de información. Entre tus principales responsabilidades estarán:
- Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
- Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento de los procesos de datos.
- Colaborar estrechamente con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica avanzada e IA.
- Documentar flujos, dependencias y procesos técnicos.
- Participar en la automatización y despliegue CI/CD de pipelines de datos. Requisitos imprescindibles
- Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería del Software, Matemáticas, Estadística o similar.
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
- Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con Python, Scala o Java orientados al tratamiento de datos.
- Conocimientos de herramientas de orquestación como Airflow, NiFi o Prefect.
- Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
- Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automatizadas. Valoraremos especialmente
- Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
- Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
- Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).
- Conocimientos de procesamiento en streaming con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
- Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
- Conocimientos de gobierno del dato y gestión de metadatos.
- Certificaciones relacionadas con Big Data, Data Engineering o herramientas ETL. Buscamos personas con
- Pensamiento analítico y orientación a la eficiencia.
- Capacidad de resolución de problemas complejos.
- Organización y rigurosidad técnica.
- Facilidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
- Proactividad y aprendizaje continuo. Condiciones necesarias para participar en el proceso
- Nacionalidad española o antigüedad mínima de 5 años desde la obtención de la nacionalidad.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Barcelona.
- Formación de perfil técnico/ingeniería. ¿Qué ofrecemos?
- Participación en proyectos tecnológicos estratégicos de ámbito nacional e internacional.
- Entorno innovador con iniciativas vinculadas a analítica avanzada, inteligencia artificial y gestión masiva de datos.
- Posibilidad de crecimiento profesional dentro de programas tecnológicos de gran impacto.
- Trabajo junto a especialistas en datos, arquitectura, software e IA.