Staff AI Platform Engineer

Staff AI Platform Engineer – Barcelona (Híbrido) Sobre el puesto Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, con sede en Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Formarás parte de un equipo dedicado a acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en la organización, construyendo la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA, que utilizan cientos de ingenieros y data scientists para construir, desplegar y operar software de forma más rápida, segura y autónoma. Es un rol eminentemente hands-on : se espera que dediques la mayor parte de tu tiempo a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma, liderando a través de arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que de procesos. La plataforma se trata como un producto, iterado con feedback y métricas. ¿Qué harás?
- Diseñar, construir y evolucionar capacidades de plataforma reutilizables: agentes de IA y flujos de trabajo de desarrollo agénticos
- Desarrollar CLIs potenciadas por IA y herramientas self-service para developers
- Construir Kubernetes Operators y controllers
- Diseñar APIs y SDKs de plataforma
- Crear Golden Paths, developer portals y flujos self-service
- Implementar motores de políticas y flujos de gobernanza automatizada
- Desarrollar automatización de CI/CD con GitHub Actions
- Resolver los problemas más complejos y críticos de la plataforma, marcando el estándar con código de calidad productiva y componentes reutilizables
- Definir la dirección técnica y los estándares de ingeniería a través de código, revisiones y pair programming, reduciendo la ambigüedad con prototipos más que con documentos
- Colaborar directamente con ingenieros y data scientists para identificar fricción y mejorar de forma medible su productividad
- Prototipar capacidades emergentes de IA e incorporar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo (SDLC)
- Impulsar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS
- Mentorizar a otros ingenieros y comunicar decisiones técnicas con claridad a stakeholders no técnicos, gestionando riesgo, deuda técnica y compliance ¿Qué buscamos?
- Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad
- Experiencia en plataformas utilizadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en múltiples equipos), manteniendo la agilidad para prototipar y entregar sin procesos pesados
- Track record demostrado entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes a nivel de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)
- Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares
- Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS
- Experiencia utilizando flujos de trabajo de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega
- Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux)
- Liderazgo basado en credibilidad técnica y trabajo hands-on, con capacidad para mentorizar y guiar equipos
- Como referencia orientativa, se valoran perfiles con alrededor de 10+ años de experiencia en ingeniería de software (no es un requisito estricto; importa más el impacto demostrado y la profundidad de lo construido)
- El sector de procedencia no es relevante: las habilidades de plataforma y developer experience son transferibles. No

se requiere
experiencia en deep learning, sí en sistemas agénticos Se valorará
- Experiencia construyendo agentes de IA o flujos de desarrollo agénticos
- Experiencia con Backstage plugins o Internal Developer Platforms (TypeScript / React)
- Experiencia con LLMs, RAG, MCP o infraestructura de IA
- Experiencia construyendo plataformas SaaS multi-tenant
- Contribuciones a proyectos open source o herramientas para developers Idiomas
- Inglés profesional, imprescindible (entorno de trabajo 100% en inglés) Perfil ideal Te apasiona construir herramientas que hacen a otros ingenieros mucho más productivos. Resuelves problemas difíciles con diseños simples y elegantes, sientes curiosidad genuina por la IA y experimentas constantemente con nuevas formas de mejorar la productividad. Te mueves bien en la ambigüedad, validas ideas rápido con código y prototipos, y equilibras pragmatismo con visión técnica a largo plazo.
- Disponibilidad para acudir a la oficina de Barcelona 2 días/semana
- Incorporación deseable: inmediata ¿Qué ofrecemos?
- Horario flexible
- Modelo de trabajo híbrido, favoreciendo el equilibrio entre vida personal y profesional
- Salario competitivo y plan de retribución flexible
- Seguro médico privado
- Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional
- Cursos de idiomas
- Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector
- Seguimiento continuo y acompañamiento profesional
- Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos

Sobre nosotros
En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un entorno donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano. 🚀 Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología. Más info: 👉 https://www.inno-it.es/ 👉 InnoIT Consulting Barcelona Meetup: https://www.meetup.com/es-ES/Meetup-de-InnoIT-Consulting-en-Barcelona/ 👉 InnoIT Consulting Madrid Meetup: https://www.meetup.com/es-ES/meetup-de-innoit-consulting-en-madrid/ Diversidad, Equidad e Inclusión En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfiles, experiencias y trayectorias profesionales, y fomentamos especialmente la participación de colectivos tradicionalmente infrarrepresentados en el sector tecnológico. Evaluamos todas las candidaturas de manera objetiva y justa, garantizando la igualdad de oportunidades durante todo el proceso de selección. Asimismo, nos comprometemos a realizar los ajustes razonables necesarios para asegurar una experiencia accesible e inclusiva. No discriminamos por razón de género, edad, origen, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación vigente. Trabajamos para construir un entorno laboral diverso, respetuoso e inclusivo, donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de crecimiento, desarrollo y reconocimiento profesional. Si te apasiona construir plataformas que multiplican la productividad de otros ingenieros y quieres liderar la adopción de IA en un entorno internacional de primer nivel, queremos conocerte