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Experiencia:
4-6+ años en Data Science / Machine Learning. Lenguajes: Python y SQL. Conocimientos: estadística, Machine Learning, modelización predictiva y análisis de datos. Experiencia end-to-end: desde la preparación de datos hasta el despliegue/monitorización del modelo. Cloud: AWS, Azure o GCP, dependiendo del entorno. ML frameworks: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc. Comunicación: capacidad para explicar resultados técnicos a perfiles de negocio. Autonomía: capacidad para liderar proyectos y tomar decisiones técnicas.
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