IA Engineer/ Data Scientist IA

Descripción 💙 Capitole sigue creciendo
- y queremos que formes parte del viaje Estamos buscando un/a Ingeniero IA con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro increíble equipo. 🔵

Funciones:
• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
• Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución. 🔵

Requisitos:
• Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
• Experiencia en creación de agentes, integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional. 🔵 ¿Qué buscamos en ti?
• Capacidad analítica y criterio técnico para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA.
• Iniciativa, autonomía y ganas de aprender, experimentar y colaborar con el equipo en un entorno tecnológico en constante evolución. 💙 Por qué te encantará trabajar en Capitole En Capitole creemos que las personas son nuestra mayor fortaleza. Por eso

ofrecemos:
• 1.200 €/año para tu desarrollo profesional (formaciones, eventos, certificaciones...)
• Sesiones de feedback mensual con tu equipo para seguir aprendiendo y creciendo
• Seguro médico privado 100 % cubierto por Capitole
• Beneficios Payflow (comida, transporte, guardería)
• Suscripción a Wellhub
• Descuentos con grandes marcas a través de Capitole Club 💙 La vida en Capitole
• Team buildings cada dos meses (nuestra summer party y la cena de Navidad son míticas)
• Equipo de fútbol, padel y basket patrocinado por Capitole
• Comunidades tech donde compartir conocimiento forma parte de nuestro ADN
• Y sobre todo… un EQUIPAZO del que te encantará formar parte ¿Quieres saber más? capitole-consulting.com Descubre lo que opinan nuestros equipos: Glassdoor Reviews 💌 ¿Listo/a para dar el siguiente paso? Envíanos tu perfil – estamos ansios@s por conocerte El /la empleado/a cumplirá con las políticas de seguridad de la información:
• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que trabaje.
• Debe cumplir con las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y el cliente.
• Debe firmar un NDA (Acuerdo de confidencialidad). Requisitos Ingeniero IA o Data Scientist con IA mínimo 2 años experiencia horario flexible, 37h semanales, 3 meses intensiva
• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa en Google Cloud, con especial foco en la creación de agentes y la orquestación de flujos de trabajo.
• Integrar modelos de lenguaje, herramientas y servicios mediante Google ADK y LangGraph, participando en su despliegue y evolución. 🔵

Requisitos:
• Experiencia como Ingeniero/a de IA o Data Scientist, con sólidos conocimientos de IA generativa, LLMs y desarrollo de soluciones en Google Cloud.
• Experiencia en creación de agentes, integración de herramientas y diseño de flujos, con conocimientos de Google ADK y LangGraph.
• Conocimientos de Docker, Kubernetes y LLMs locales. Se valorarán especialmente los conocimientos básicos de machine learning tradicional. Ingeniero/a de IA – Google Cloud Objetivo del

perfil:
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, especialmente en la creación e implementación de agentes inteligentes e IA generativa. Requisitos principalesConocimientos que suman puntosStack tecnológico en una línea Google Cloud Platform (GCP) | IA Generativa | AI Agents | Google ADK | LangGraph | LLMs | Machine Learning | Docker | Kubernetes | Local LLMs Criterios de búsqueda y priorización Valor añadido: conocimientos de ML tradicional, Docker, Kubernetes y LLMs locales. Muy interesantes: perfiles con GCP + LangGraph, aunque no tengan Google ADK. Prioridad máxima: perfiles con GCP + creación de agentes de IA + IA generativa. Experiencia en despliegue, integración y optimización de modelos de IA. Conocimientos de LLMs locales y ejecución de modelos en entornos propios. Docker y Kubernetes: contenerización y despliegue de soluciones. Machine Learning tradicional: conocimientos básicos de modelos predictivos y algoritmos de ML. Experiencia trabajando con modelos de lenguaje (LLMs). Como alternativa a Google ADK, conocimientos de LangGraph para la creación y orquestación de agentes. Google ADK (Agent Development Kit). Conocimientos de IA generativa y aplicaciones basadas en LLMs. Experiencia en creación, desarrollo e implementación de agentes de IA. Google Cloud Platform (GCP): requisito imprescindible.