Robot Learning Engineer
Hace 2 días
Zalla, Autonomous Community of the Basque Country, España
MineTechnology
Jornada completa
25.000 € - 28.000 €/año
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
En MineTechnology (Zalla, Bizkaia, a unos 30 minutos de Bilbao) investigamos Physical AI: robots que perciben, deciden y actúan en el mundo real. Buscamos un/a ingeniero/a junior para trabajar con nuestro humanoide Unitree G1 en loco-manipulación: que camine mientras manipula objetos. Es un puesto pensado para dar el primer gran paso profesional después del Grado o el Máster.
QUÉ HARÁS
• Entrenar y evaluar políticas de control con aprendizaje por refuerzo y por imitación.
• Crear entornos de simulación y transferir lo aprendido al robot real (sim2real).
• Adaptar modelos fundacionales para robótica (visión-lenguaje-acción) a tareas concretas.
• Documentar experimentos y participar en publicaciones y proyectos de I+D. REQUISITOS
• Grado o Máster en Informática, IA, Ciencia de Datos, Robótica, Matemáticas, Física, Telecomunicación u otra titulación STEM afín, ingenierías incluidas.
• Python y PyTorch; fundamentos de machine learning y aprendizaje por refuerzo.
• Linux, Git e inglés técnico. SE VALORARÁ
• ROS 2; Isaac Sim/Lab, MuJoCo o Gazebo.
• Imitation learning (ACT, Diffusion Policy) o modelos VLA.
• Control de robots (cinemática, MPC, whole-body control).
• TFG/TFM o proyectos en robótica, y código propio en GitHub.
• Interés por métodos quantum-inspired (redes tensoriales). OFRECEMOS
• Contrato indefinido a jornada completa en un proyecto de I+D de 24 meses.
• 25.000 €
- 28.000 € brutos anuales.
• Híbrido: 3 días en Zalla y 2 de teletrabajo, o presencial completo si lo prefieres.
• Trabajo con robots reales desde el primer día.
• Incorporación en noviembre de 2026.
• Entrenar y evaluar políticas de control con aprendizaje por refuerzo y por imitación.
• Crear entornos de simulación y transferir lo aprendido al robot real (sim2real).
• Adaptar modelos fundacionales para robótica (visión-lenguaje-acción) a tareas concretas.
• Documentar experimentos y participar en publicaciones y proyectos de I+D. REQUISITOS
• Grado o Máster en Informática, IA, Ciencia de Datos, Robótica, Matemáticas, Física, Telecomunicación u otra titulación STEM afín, ingenierías incluidas.
• Python y PyTorch; fundamentos de machine learning y aprendizaje por refuerzo.
• Linux, Git e inglés técnico. SE VALORARÁ
• ROS 2; Isaac Sim/Lab, MuJoCo o Gazebo.
• Imitation learning (ACT, Diffusion Policy) o modelos VLA.
• Control de robots (cinemática, MPC, whole-body control).
• TFG/TFM o proyectos en robótica, y código propio en GitHub.
• Interés por métodos quantum-inspired (redes tensoriales). OFRECEMOS
• Contrato indefinido a jornada completa en un proyecto de I+D de 24 meses.
• 25.000 €
- 28.000 € brutos anuales.
• Híbrido: 3 días en Zalla y 2 de teletrabajo, o presencial completo si lo prefieres.
• Trabajo con robots reales desde el primer día.
• Incorporación en noviembre de 2026.