Desarrollador/a big data SCALA
Hace 1 día
España
CAS Training
Trabajo remoto
Jornada completa
35.000 € - 38.000 €/año
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Modalidad: 100 % remoto
Tipo de contrato: Indefinido
SALARIO:
35000 A 38000 mil brutos anuales INGLES HABLADO --USO DIARIO EN EL PUESTO DE TRABAJO Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en plataformas de datos y arquitecturas Data Lake para incorporarse a un entorno internacional. La persona seleccionada participará en el desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines de datos escalables, trabajando con tecnologías como Spark, Scala y SQL. Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre arquitecturas Data Lake.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.
• Optimizar el rendimiento, la eficiencia y la escalabilidad de los procesos desarrollados con Spark.
• Garantizar la calidad de los datos y contribuir a su trazabilidad (data lineage).
• Analizar requisitos técnicos y proponer mejoras en las soluciones de datos existentes.
• Colaborar con equipos técnicos, funcionales y de soporte en un entorno ágil y multidisciplinar.
• Participar en la gestión, el análisis y la resolución de incidencias en producción.
• Contribuir a la mejora continua de los procesos operativos, la monitorización y la estabilidad de las plataformas. Requisitos imprescindibles
• Al menos 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas cloud de datos.
• Conocimientos avanzados de Apache Spark, Scala y SQL.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake, calidad de datos y data lineage.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos productivos.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Habilidades de comunicación, trabajo en equipo y adaptación al cambio.
• Nivel de inglés B2 necesario para trabajar en un entorno internacional.
SALARIO:
35000 A 38000 mil brutos anuales INGLES HABLADO --USO DIARIO EN EL PUESTO DE TRABAJO Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en plataformas de datos y arquitecturas Data Lake para incorporarse a un entorno internacional. La persona seleccionada participará en el desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines de datos escalables, trabajando con tecnologías como Spark, Scala y SQL. Responsabilidades
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre arquitecturas Data Lake.
• Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.
• Optimizar el rendimiento, la eficiencia y la escalabilidad de los procesos desarrollados con Spark.
• Garantizar la calidad de los datos y contribuir a su trazabilidad (data lineage).
• Analizar requisitos técnicos y proponer mejoras en las soluciones de datos existentes.
• Colaborar con equipos técnicos, funcionales y de soporte en un entorno ágil y multidisciplinar.
• Participar en la gestión, el análisis y la resolución de incidencias en producción.
• Contribuir a la mejora continua de los procesos operativos, la monitorización y la estabilidad de las plataformas. Requisitos imprescindibles
• Al menos 2 años de experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas cloud de datos.
• Conocimientos avanzados de Apache Spark, Scala y SQL.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake, calidad de datos y data lineage.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos productivos.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Habilidades de comunicación, trabajo en equipo y adaptación al cambio.
• Nivel de inglés B2 necesario para trabajar en un entorno internacional.