AI Softwareentwickler

Deine Aufgabe Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten, wobei KI-Coding-Agenten eingesetzt werden, um die technische Analyse in großen Multi-Repository-Umgebungen zu beschleunigen. Du unterstützt die Build
- und Test-Diagnose für ausgewählte Services und erstellst strukturierte Service-Übergabedokumente für die empfangenden Teams. Hauptaufgaben
• Analyse von OpenStack-artigen Services und umgebenden Komponenten zur Erfassung von APIs, Konfigurationsabläufen, Service-Abhängigkeiten, Datenbanknutzung und operativen Annahmen
• Einsatz von KI-Coding-Agenten zur Beschleunigung der Code-Navigation, Rekonstruktion von Call-Flows, Interface-Analyse und technischer Dokumentation in großen Multi-Repository-Umgebungen
• Unterstützung der Build
- und Test-Diagnose für ausgewählte Services, einschließlich Dependency-Auflösung, Container-Build-Problemen, Lücken in der Runtime-Konfiguration und Reproduzierbarkeitsproblemen
• Erstellung strukturierter Service-Übergabedokumente wie Service-Maps, Dependency-Notizen, API-Zusammenfassungen, Risikobeobachtungen und Onboarding-Dokumenten für empfangende Teams
• Zusammenarbeit mit DevOps-, Testing-, Security
- und Architektur-Spezialisten zur Validierung KI-gestützter Erkenntnisse und deren Umwandlung in umsetzbare Engineering-Backlog-Items
• Identifizierung von technischen Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckten Kopplungen, fehlender Dokumentation und Bereichen, in denen automatisierte Analysen durch Expertenprüfung ergänzt werden sollten Tools und Plattformen, mit denen du arbeiten wirst
• KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS-Code-basierte KI-Erweiterungen für Large-Repository-Engineering-Workflows
• Coding-fähige Modelle wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder andere genehmigte Open-Weight
- und Enterprise-Modell-Stacks
• OpenStack-bezogene Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Unterstützende Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scanner Dein Profil Wir suchen einen hochqualifizierten Cloud Platform Engineer mit umfangreicher Erfahrung in OpenStack-Architekturen, KI-gestützten Entwicklungstools und ausgeprägten analytischen Fähigkeiten für technische Service-Analysen und Übergabedokumentation. Muss-Kriterien
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Cloud Platform Engineering, DevOps-orientierter Entwicklung oder technischen Software-Übergaberollen
• Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung in mindestens einer Backend
- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
• Praktische Erfahrung im Einsatz von KI-gestützten Entwicklungstools zur Codebase-Exploration, Dokumentationserstellung, Refactoring-Unterstützung oder Build-Issue-Triage
• Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen für Engineering-Workflows in großen Repositories
• Erfahrung mit coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder anderen zugelassenen Open-Weight
- und Enterprise-Modell-Stacks
• Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Architekturen
• Gutes Verständnis von Cloud Control Planes
• Gutes Verständnis von verteilten Services
• Gutes Verständnis von APIs
• Gutes Verständnis von CI/CD
• Gutes Verständnis von Container Delivery
• Gutes Verständnis von Linux-basierten Umgebungen
• Kenntnisse von OpenStack-bezogenen Komponenten und Patterns wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat, Placement Services, Message Buses und Kubernetes-Integrationen
• Erfahrung mit unterstützenden Engineering-Tools wie Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Python-Tooling, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
• Ausgeprägte analytische Disziplin zur Trennung von KI-Vorschlägen und evidenzbasierten Erkenntnissen
• Fähigkeit, prägnante technische Outputs für Engineering-Stakeholder zu erstellen
• Du fühlst dich wohl in vertraulichen Enterprise-Umgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Dokumentationsqualität und strukturierte Übergabebereitschaft

Über uns
T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen:

Wir bieten
Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Arbeitsumfeld & Flexibilität
• Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
• T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
• Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
• Flexible Arbeitszeiten Wachstum & Entwicklung
• Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
• Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
• Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days Vergütung & Benefits
• Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
• Telemedizin
• Lebens
- und Unfallversicherung
• Sozialfonds Wohlbefinden & Freizeit
• 26+ Arbeitstage Urlaub pro Jahr
• Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
• 100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub Bewerbungsinformationen Wenn du eine neue Herausforderung suchst, zögere nicht, uns deinen Lebenslauf zu schicken Bitte sende deinen Lebenslauf auf Englisch. Unternehmensrichtlinien
• T-Systems Iberia verarbeitet nur die Lebensläufe von Kandidaten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen
• Komfortables Arbeiten in vertraulichen Unternehmensumgebungen mit hohen Erwartungen an Nachvollziehbarkeit, Qualität der Dokumentation und strukturierte Übergabebereitschaft