Senior Data Scientist
Hace 2 días
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Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer
Buscamos un/a profesional Senior con una sólida base técnica, capacidad analítica y experiencia contrastada en la resolución de problemas complejos mediante técnicas de análisis de datos y Machine Learning.
Buscamos una persona con conocimientos profundos de Machine Learning clásico, modelado matemático y estadístico, ingeniería de datos y feature engineering, que haya participado en proyectos de Data Science de principio a fin y tenga experiencia aplicando estos conocimientos a problemas reales.
El puesto requiere un alto grado de autonomía, criterio técnico y capacidad para desenvolverse en entornos complejos, identificando problemas, evaluando alternativas y proponiendo soluciones eficientes.
No buscamos exclusivamente un perfil de AI Engineering, sino un profesional con una visión amplia de Data Science, capaz de combinar matemáticas, estadística, ingeniería y tecnología.
🛠️ ¿Qué queremos que hagas?
• Desarrollar soluciones de Data Science y Machine Learning utilizando Databricks, Azure y herramientas de DevOps.
• Preparar, transformar, analizar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning clásico y técnicas avanzadas de IA.
• Trabajar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y modelado de series temporales.
• Diseñar y aplicar técnicas de feature engineering, selección de variables y transformación de datos.
• Abordar problemas complejos mediante modelos matemáticos, estadísticos y computacionales.
• Evaluar diferentes enfoques metodológicos y seleccionar las técnicas más adecuadas en función del problema.
• Desarrollar soluciones eficientes, robustas y escalables, teniendo en cuenta su ejecución en entornos productivos.
• Participar en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos (MLOps).
• Trabajar con buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, testing y CI/CD.
• Colaborar con perfiles de ingeniería y negocio para comprender los problemas y trasladarlos a soluciones técnicas.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad y eficiencia en el desarrollo diario. 🔎 ¿Qué buscamos? Formación
• Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o disciplinas científicas y técnicas afines.
• Master y/o Doctorado, sería un plus. Experiencia y conocimientos técnicos
• Experiencia sólida en proyectos de Data Science y Machine Learning.
• Conocimiento avanzado de algoritmos de Machine Learning clásico, incluyendo regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, ensemble methods y técnicas de optimización.
• Experiencia en modelado matemático y estadístico, feature engineering y selección de variables.
• Experiencia en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure y Azure DevOps.
• Dominio de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia en preparación, transformación y modelado de datos.
• Conocimientos de despliegue, industrialización y monitorización de modelos (MLOps).
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones mantenibles y eficientes.
• Experiencia utilizando herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como Claude Code, Codex o similares, valorable. 🚀 ¿Qué esperamos de ti?
• Senioridad técnica: experiencia suficiente para abordar problemas complejos con criterio y solvencia.
• Autonomía: capacidad para organizar el trabajo, tomar decisiones técnicas y avanzar sin necesidad de supervisión continua.
• Proactividad: iniciativa para identificar oportunidades, anticipar problemas y proponer soluciones.
• Rigor analítico: capacidad para fundamentar las decisiones en criterios matemáticos, estadísticos y técnicos.
• Orientación a resultados: pragmatismo para encontrar soluciones que aporten valor real.
• Capacidad de adaptación: facilidad para trabajar con distintas tecnologías, metodologías y tipos de problemas.
• Curiosidad técnica: interés por aprender, experimentar y mantenerse actualizado en nuevas herramientas y enfoques. Buscamos un/a profesional con experiencia, criterio y autonomía, que disfrute resolviendo problemas técnicos exigentes y que sea capaz de aportar valor desde el conocimiento y la ejecución. Una persona proactiva, con profundidad técnica y capacidad para convertir problemas complejos en soluciones concretas. Si crees que encajas con el perfil, nos encantará conocerte Envíanos tu CV.
• Desarrollar soluciones de Data Science y Machine Learning utilizando Databricks, Azure y herramientas de DevOps.
• Preparar, transformar, analizar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning clásico y técnicas avanzadas de IA.
• Trabajar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y modelado de series temporales.
• Diseñar y aplicar técnicas de feature engineering, selección de variables y transformación de datos.
• Abordar problemas complejos mediante modelos matemáticos, estadísticos y computacionales.
• Evaluar diferentes enfoques metodológicos y seleccionar las técnicas más adecuadas en función del problema.
• Desarrollar soluciones eficientes, robustas y escalables, teniendo en cuenta su ejecución en entornos productivos.
• Participar en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos (MLOps).
• Trabajar con buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, testing y CI/CD.
• Colaborar con perfiles de ingeniería y negocio para comprender los problemas y trasladarlos a soluciones técnicas.
• Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad y eficiencia en el desarrollo diario. 🔎 ¿Qué buscamos? Formación
• Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Ingeniería Informática o disciplinas científicas y técnicas afines.
• Master y/o Doctorado, sería un plus. Experiencia y conocimientos técnicos
• Experiencia sólida en proyectos de Data Science y Machine Learning.
• Conocimiento avanzado de algoritmos de Machine Learning clásico, incluyendo regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, ensemble methods y técnicas de optimización.
• Experiencia en modelado matemático y estadístico, feature engineering y selección de variables.
• Experiencia en forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
• Conocimiento alto de Databricks.
• Conocimiento alto de Azure y Azure DevOps.
• Dominio de Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia en preparación, transformación y modelado de datos.
• Conocimientos de despliegue, industrialización y monitorización de modelos (MLOps).
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y desarrollar soluciones mantenibles y eficientes.
• Experiencia utilizando herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como Claude Code, Codex o similares, valorable. 🚀 ¿Qué esperamos de ti?
• Senioridad técnica: experiencia suficiente para abordar problemas complejos con criterio y solvencia.
• Autonomía: capacidad para organizar el trabajo, tomar decisiones técnicas y avanzar sin necesidad de supervisión continua.
• Proactividad: iniciativa para identificar oportunidades, anticipar problemas y proponer soluciones.
• Rigor analítico: capacidad para fundamentar las decisiones en criterios matemáticos, estadísticos y técnicos.
• Orientación a resultados: pragmatismo para encontrar soluciones que aporten valor real.
• Capacidad de adaptación: facilidad para trabajar con distintas tecnologías, metodologías y tipos de problemas.
• Curiosidad técnica: interés por aprender, experimentar y mantenerse actualizado en nuevas herramientas y enfoques. Buscamos un/a profesional con experiencia, criterio y autonomía, que disfrute resolviendo problemas técnicos exigentes y que sea capaz de aportar valor desde el conocimiento y la ejecución. Una persona proactiva, con profundidad técnica y capacidad para convertir problemas complejos en soluciones concretas. Si crees que encajas con el perfil, nos encantará conocerte Envíanos tu CV.