Data Scientist Experto/a en Pricing

¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo Buscamos un/a Data Scientist experto/a en Pricing para diseñar e implantar soluciones avanzadas de analítica en optimización de precios en entornos omnicanal. La persona seleccionada combinará una sólida base técnica con visión de negocio, participando en proyectos de alto impacto y comunicando resultados a interlocutores tanto técnicos como de negocio. 🎯 Responsabilidades principales
• Diseñar y desarrollar modelos avanzados de optimización de pricing para entornos omnicanal.
• Desarrollar herramientas de forecasting avanzado, definiendo métricas de seguimiento, resultados y SLAs verificables.
• Analizar el impacto de las estrategias de pricing y proponer mejoras basadas en datos.
• Preparar, tratar y explotar grandes volúmenes de información procedentes de diferentes fuentes.
• Construir cuadros de mando e informes para el seguimiento de resultados y la toma de decisiones.
• Colaborar con las áreas de negocio en la definición de casos de uso y la interpretación de resultados.
• Presentar conclusiones y recomendaciones de forma clara, estructurada y accionable.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, documentación y control de versiones. 🧠 Habilidades clave 🧠 Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas de negocio complejos. 📈 Orientación a resultados, medición de impacto y mejora continua. 🗣️ Alto nivel de interlocución y capacidad de presentación ante perfiles de negocio. 🚀 Proactividad, autonomía y curiosidad tecnológica. 🤝 Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y entornos ágiles. 🎁 ¿Qué te ofrecemos? Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio. 📈 Carrera profesional y formación continua. 🤼 Buen ambiente laboral y trabajo con equipos especializados. 💰 Retribución flexible. 🏡 Modelo de trabajo híbrido (1 día de teletrabajo), con base en Madrid. ⏰ Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto. 🎓 Acceso a plataformas de formación. 📩 ¿Te interesa? Requisitos mínimos ✅ Requisitos Mínimos
• Formación en Informática, Matemáticas, Estadística, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas afines.
• Experiencia en proyectos de aplicación de IA a la optimización de pricing en entornos omnicanal.
• Experiencia desarrollando soluciones de forecasting avanzado, con medición de resultados y SLAs.
• Conocimientos sólidos de Deep Learning, redes neuronales y técnicas de Inteligencia Artificial.
• Dominio avanzado de Python, SQL Server y Oracle.
• Experiencia con control de versiones mediante Git.
• Conocimiento avanzado de Power BI y DAX.
• Experiencia con Adobe Analytics y Google Analytics.
• Dominio de Excel avanzado y PowerPoint para la elaboración de presentaciones de negocio.
• Alto nivel de interlocución y capacidad para traducir resultados analíticos en recomendaciones de negocio. ✔ Se Valorará
• Formación o experiencia en metodologías ágiles.
• Experiencia en retail, e-commerce, distribución o entornos de venta omnicanal.
• Conocimiento de técnicas de experimentación y evaluación de modelos.
• Experpencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos cloud.