Product Manager Con Inglés

NESS es una empresa especializada en servicios energéticos, consultoría, ingeniería, eficiencia energética, sostenibilidad y facility management. Estamos desarrollando una de nuestras principales áreas de crecimiento: los Certificados de Ahorro Energético (CAEs), un mercado con un enorme potencial que evolucionará hacia un entorno cada vez más competitivo, digitalizado y con márgenes más ajustados.

Nuestro objetivo es construir un modelo operativo y comercial altamente automatizado y escalable que nos permita generar más oportunidades, mejorar su conversión, gestionar un volumen creciente de expedientes, reducir tiempos y costes y mejorar la rentabilidad del negocio. Para liderar este proceso buscamos incorporar un/a: Misión del puesto Serás responsable de impulsar la transformación digital, evolución y crecimiento del producto CAEs de NESS, conectando negocio, tecnología, operaciones y actividad comercial.

Tu misión será desarrollar un modelo de gestión cada vez más automatizado, eficiente y escalable, actuando sobre todo el ciclo de negocio: desde la identificación de oportunidades y generación de leads hasta la tramitación, verificación y monetización de los CAEs. No buscamos un perfil exclusivamente tecnológico ni un comercial tradicional. Buscamos una persona híbrida, capaz de construir los procesos, herramientas, datos y canales que permitan captar y cerrar más operaciones de forma rentable.

Inicialmente, la posición reportará directamente a Dirección General y trabajará transversalmente con los equipos técnico, comercial, operaciones, marketing y tecnología. Principales responsabilidades Producto, procesos y tecnología

• Analizar y rediseñar el proceso completo de CAEs, identificando cuellos de botella, tareas manuales, errores y costes evitables.
• Definir y liderar el roadmap tecnológico y de producto, priorizando iniciativas según su impacto en ventas, margen, eficiencia y escalabilidad.
• Diseñar e implantar automatizaciones, herramientas internas e integraciones con CRM, bases de datos, gestores documentales y plataformas externas.
• Identificar y desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial y automatización para lectura y extracción documental, precalificación de oportunidades, estimación de ahorros, validación de expedientes, generación de documentación y detección de errores.
• Desarrollar modelos que permitan analizar rápidamente la viabilidad técnica, económica y documental de cada actuación.
• Diseñar junto con Dirección y el equipo comercial la estrategia de crecimiento del área de CAEs.
• Identificar nuevos segmentos, actuaciones, sectores, colaboradores, partners y canales de captación.
• Desarrollar mecanismos digitales para generar, captar, enriquecer y cualificar leads.
• Convertir datos internos y externos en oportunidades comerciales concretas.
• Desarrollar modelos de lead scoring considerando probabilidad de cierre, volumen de ahorro, margen, coste de tramitación, complejidad documental y plazo de monetización.
• Analizar y optimizar el funnel comercial, identificando dónde se pierden oportunidades y desarrollando iniciativas para mejorar la conversión.
• Diseñar herramientas comerciales: calculadoras, simuladores, formularios de precalificación, contenidos técnicos y argumentarios.
• Participar en el lanzamiento de nuevos productos, servicios, campañas y canales.
• Apoyar la definición de pricing y propuestas de valor por segmento, actuación, cliente o canal. Datos, rentabilidad y toma de decisiones
• Analizar rentabilidad por actuación, cliente, sector, comercial, partner y canal.
• Construir business cases para priorizar inversiones, automatizaciones y nuevos desarrollos.
• Analizar costes, ingresos, margen, productividad y unit economics del producto.
• Preparar análisis y recomendaciones para Dirección. Mercado, regulación e innovación
• Analizar la evolución del mercado de CAEs, la competencia y las tendencias tecnológicas.
• Identificar tecnologías, herramientas y modelos aplicables al negocio, especialmente en inteligencia artificial, automatización y analítica de datos. Qué perfil buscamos Buscamos una persona con mentalidad emprendedora, analítica y orientada a resultados, capaz de comprender procesos complejos, simplificarlos y convertirlos en modelos escalables. Formación Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, ADE, Economía, Marketing o titulaciones similares. Se valorará formación adicional en inteligencia artificial, automatización, analítica de datos, transformación digital, innovación, gestión de producto, growth o ventas B2B. Experiencia Buscamos aproximadamente 2-5 años de experiencia en áreas como:
• Transformación digital
• Desarrollo de nuevos negocios
• Operaciones en empresas tecnológicas Se valorará experiencia en compañías tecnológicas, marketplaces, fintech, insurtech, en