Senior Product Owner

Te encanta la Inteligencia Artificial y la Innovación? Eres techie y además sabes cómo gestionar la creación de un producto desde 0? En este rol híbrido (estratégico, operativo y técnico) actuarás como nexo entre las necesidades de negocio, la arquitectura de datos/desarrollo y la experiencia de usuario (UX conversacional), transformando un canal de soporte asistencial en un canal clave de generación de negocio.

La gente viene a Sngular atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:
Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en Sngular, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1400+). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un/a gran Líder... deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras
Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
Hemos obtenido el reconocimiento de ser una de las 10 mejores empresas para desarrollar una carrera profesional en España, según la prestigiosa lista LinkedIn Top Companies 2026. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow.
Formarás parte de la estrategia de evolución digital e innovación, donde tu misión será coliderar el desarrollo funcional y técnico de una herramienta nueva. Articularás el roadmap de producto alineando la visión de negocio con las capacidades reales de la tecnología subyacente (LLMs, pipeline de datos e integración de sistemas software), asegurando que cada interacción conversacional cree un valor medible y escalable.
Definir la estrategia y el roadmap evolutivo del producto de IA conversacional, alineándolo con los objetivos del negocio financiero y de innovación.
Diseñar flujos conversacionales, lógica semántica adaptable por perfil/segmento y definir la capa cognitiva del asistente.
Identificar intenciones de cliente para activar la venta cruzada (ej. detección de intención de compra de vivienda para la oferta contextualizada de hipotecas).
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software y data/AI para aterrizar requerimientos de negocio en arquitecturas técnicas sólidas.
Realizar benchmarking y research constante para la monitorización de productos de referencia en el mercado y la adopción de nuevas tendencias en GenAI.
Gestionar la relación y el alineamiento con los principales stakeholders e interlocutores del cliente bancario.
Orquestación e integración de LLMs: Trabajar de la mano del equipo de arquitectura en la integración de modelos de lenguaje en entornos bancarios críticos de alta exigencia, baja latencia y máxima seguridad.
Gobierno y calidad del dato: Garantizar flujos de datos limpios y estructurados que alimenten las bases de conocimiento (RAG, embeddings) del asistente conversacional de forma precisa.
Escalabilidad y arquitectura de software: Entender los límites del pipeline de datos y los microservicios asociados para diseñar casos de uso técnicamente viables y escalables en un entorno transaccional.
Más de 4 años de experiencia desempeñando funciones de Product Owner, Consultor/a de Negocio o AI Product Manager en entornos digitales.
Sólido background técnico previo en desarrollo de software, ingeniería de datos o analítica avanzada.
Experiencia directa en proyectos de Inteligencia Artificial conversacional, chatbots avanzados o implementaciones con modelos LLM y Generative AI.
Experiencia previa o conocimiento especializado del sector banca / FinTech o consultoría estratégica para servicios financieros.
Dominio en el diseño de UX conversacional, modelado de intenciones y metodologías Agile (Scrum/Kanban).
Que tengas interés y curiosidad por explorar el impacto de la Inteligencia Artificial en tu día a día.
7. VALORAMOS POSITIVAMENTE Formación o experiencia previa en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o disciplinas STEM afines.
Conocimiento práctico en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), ajuste de promps Prompt Engineering o frameworks como LangChain/LlamaIndex.
Experiencia en la gestión de APIs REST, microservicios y despliegues en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP).
8. BENEFICIOS DE SNGULAR Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
Flexibilidad horaria , posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs, teletrabajo (se priorizará el trabajo en remoto, salvo proyectos internos o clientes