Senior Kubernetes Architect

Nuestro propósito se centra en comprender y mejorar la forma en que las personas trabajan. Al poner el foco en las experiencias reales de trabajo, ayudamos a cada persona a desarrollar sus habilidades, alcanzar su potencial y realizar un trabajo que realmente tenga sentido.

Las personas se transforman cuando aman lo que hacen

Esta convicción está en el corazón de nuestra promesa, The Ricoh Promise. Guía la forma en que seleccionamos talento, cómo apoyamos a nuestras personas y cómo trabajamos juntos cada día, creando un entorno en el que puedes crecer, sentirte valorado y marcar la diferencia. Cuando te unes a Ricoh, te animamos a compartir tus ideas, cuestionar cómo se hacen las cosas y colaborar con otras personas para construir algo mejor. Si buscas un lugar donde tu voz sea escuchada, tu desarrollo esté respaldado y tu trabajo tenga un impacto real, en Ricoh te sentirás como en casa.

¿Qué harás en tu día a día?

Como Senior Kubernetes Architect (AI Platforms) formarás parte de una nueva línea estratégica orientada al despliegue de plataformas de Inteligencia Artificial para clientes empresariales. Trabajarás en proyectos donde la infraestructura, Kubernetes y la IA convergen para crear soluciones que permitan a nuestros clientes desarrollar, desplegar y operar casos de uso de Inteligencia Artificial en sus propios entornos.

Tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar, desplegar y evolucionar plataformas Kubernetes para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.
• Instalar, configurar y optimizar servidores con GPUs NVIDIA y tecnologías asociadas.
• Gestionar componentes de infraestructura como networking, almacenamiento, virtualización y seguridad.
• Implantar, configurar y operar plataformas de inferencia para modelos de Inteligencia Artificial.
• Automatizar despliegues mediante herramientas de Infrastructure as Code (IaC), como Terraform, Ansible, GitOps o Helm.
• Participar activamente en la implantación de soluciones en cliente, acompañando todo el ciclo desde el diseño hasta la puesta en producción.
• Realizar workshops, sesiones de transferencia de conocimiento y apoyo técnico para facilitar la adopción de las soluciones implantadas.
• Colaborar con equipos de preventa, desarrollo de negocio y delivery para garantizar el éxito de los proyectos y la satisfacción del cliente.

¿Qué puedes aportar a nuestro equipo?

Buscamos una persona con una sólida base técnica en Linux y Kubernetes, experiencia en entornos de sistemas y una clara motivación por evolucionar hacia plataformas de Inteligencia Artificial.

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o una disciplina similar. También consideraremos experiencia equivalente.
• Experiencia sólida administrando entornos Linux, preferentemente Red Hat Enterprise Linux (RHEL) y/o Ubuntu.
• Experiencia demostrable diseñando, desplegando y operando plataformas Kubernetes en entornos productivos.
• Muy valorable experiencia práctica en la implementación, configuración y operación de soluciones RAG on-premises, incluyendo la integración de fuentes de datos y el desarrollo de conectores basados en MCP (Model Context Protocol)
• Conocimientos sólidos de networking, almacenamiento, virtualización, seguridad y contenedores.
• Experiencia trabajando con Docker y tecnologías equivalentes.
• Experiencia utilizando herramientas de Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, GitOps, Helm o similares).
• Conocimientos o experiencia en plataformas de inferencia, despliegue de modelos o entornos de IA privada.
• Familiaridad con el ecosistema NVIDIA AI Enterprise, DGX, CUDA, GPU Operator, MIG Manager, Device Plugin, NVIDIA NIM o tecnologías relacionadas.
• Conocimientos de observabilidad y monitorización mediante Grafana, Prometheus, OpenTelemetry o Langfuse.
• Experiencia en entornos MLOps, LLMOps, HPC o redes InfiniBand.
• Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex, Cursor o equivalentes.
• Certificaciones Kubernetes (CKA, CKAD), Red Hat o similares.
• Participación en proyectos personales, laboratorios o repositorios relacionados con Inteligencia Artificial.

Además, nos encantará conocerte si aportas:

• Mentalidad hands-on y pasión por la tecnología.
• Curiosidad por aprender y explorar nuevas tecnologías.
• Capacidad para comunicarte con clientes y comprender sus necesidades técnicas.
• Proactividad, iniciativa y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares en entornos dinámicos e innovadores.

A cambio de tu compromiso....

En Ricoh, creemos que el trabajo debe tener sentido, contar con apoyo y hacerte sentir realizado. Para ello, The Ricoh Promise define tu