Fraud Manager

Hace 2 semanas

Chamartín, Madrid, España W Executive España Jornada completa

Buscamos un/a Manager de Fraude con una sólida experiencia en fraude, medios de pago y gestión del riesgo para liderar la estrategia integral de prevención, detección e investigación de fraude, impulsando la innovación y la mejora continua de los procesos en importante compañía internacional de financiación al consumo.

Principales responsabilidades

  • Definir e implementar la estrategia de fraude para todos los productos y canales de la compañía.
  • Diseñar y optimizar procesos de prevención, detección e investigación de fraude, garantizando eficiencia operativa y mejora continua.
  • Supervisar reglas, modelos y mecanismos de control para anticipar nuevas tipologías de fraude y minimizar pérdidas.
  • Liderar las operaciones de fraude, incluyendo análisis de casos, recuperación de pérdidas, gestión de contracargos y coordinación con distintas áreas internas.
  • Garantizar el cumplimiento regulatorio en materia de pagos, protección de datos y normativa financiera.
  • Impulsar la adopción de tecnologías avanzadas, incluyendo machine learning, biometría, identidad digital y monitorización en tiempo real.
  • Gestionar proveedores y herramientas especializadas de prevención de fraude y medios de pago.
  • Elaborar reporting ejecutivo para la alta dirección, identificando riesgos, tendencias y oportunidades de mejora.
  • Coordinar relaciones con organismos externos, autoridades y requerimientos legales cuando sea necesario.

Perfil requerido (H/M/D)

  • Titulación universitaria en ADE, Derecho, Economía, Ingeniería o disciplinas afines.
  • Más de 4 años de experiencia en fraude, riesgos, pagos, medios de pago, ciberseguridad o áreas relacionadas dentro del sector financiero, fintech o servicios de pago.
  • Experiencia previa liderando equipos y gestionando proyectos transversales.
  • Conocimiento sólido de entornos regulatorios relacionados con pagos y compliance.
  • Experiencia con herramientas de prevención de fraude, modelos de scoring, machine learning o biometría.
  • Perfil analítico, orientado a datos y enfocado a la toma de decisiones basada en resultados.
  • Nivel alto de inglés. Valorable conocimiento de francés.