Senior Data Engineer

Somos

Siga leyendo para descubrir lo que necesitará para tener éxito en este puesto, incluyendo habilidades, cualificaciones y experiencia.

Kairós

, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es

cómo lo hacemos

: poniendo a las personas en el centro.
Hemos sido reconocidos como

Empresa Great Place To Work

desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el

5o lugar en 2024

. Nuestros valores de

valentía, empatia, innovación y alegría

son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.
En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.
Tu misión en Kairós

Buscamos a un/a

Cloud Engineer

con sólida experiencia en AWS.
Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios.
Infraestructura como Código (IaC):

Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como

Terraform

,

CloudFormation

y

Ansible

, automatizando tareas con

Bash

,

Linux

y

Git

.
Diseño e Infraestructura de Redes AWS:

Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta (hub-and-spoke), gestionando

AWS Transit Gateway

y securizando el tráfico mediante

AWS Network Firewall

.
Gestión Operativa y Seguridad:

Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, GuardDuty, KMS, gobernanza multi-cloud, costes y estrategia de desastres.
Soporte al Desarrollo y Microservicios:

Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios (

AWS ECS, ECR

), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad.
Optimización y Monitoreo:

Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción; además de planificar la capacidad en función de pronósticos de utilización.
Operaciones Basadas en Tickets:

Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines completamente automatizados.
Documentación y Metodología:

Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología

Agile

en entornos tecnológicos de alto rendimiento.
Experiencia y Requisitos Clave (Must-have)

Más de 7 años de experiencia

en ingeniería de datos.
Al menos 3 años de experiencia intensiva

trabajando con

Databricks

en entornos productivos.
Dominio avanzado de

Spark / PySpark

y

SQL avanzado

.
Experiencia demostrable diseñando arquitecturas

Datalake

o

Lakehouse

de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas).
Experiencia en entornos cloud con

AWS

.
Experiencia práctica en la definición de modelos de

gobierno del dato

.
Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica.
Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante.
Certificaciones oficiales de Databricks

.
Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código:

Terraform

,

Databricks Asset Bundles

y pipelines de

CI/CD

.
Conocimientos en

MLflow

,

Feature Store

o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks.
Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de

FinOps

orientadas a plataformas de datos.
Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders.
Buscamos a alguien que...

Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3].
Tenga iniciativa, autonomía y capacidad resolutiva ante retos complejos.
Equilibrio y Flexibilidad Real

23 días de vacaciones

+ 24 y 31 de diciembre libres.
1 día para eventos profesionales y

3 días de libre conciliación

.
Jornada intensiva

los viernes y agosto.
Modelo de trabajo 100%

remoto

.
Beneficios y Cuidado Personal

Retribución flexible

(Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.
Seguro médico

con Cigna, Adeslas o Sanitas.
Programa

Wellness

de bienestar emocional y psicológico