Senior Data Engineer

hace 7 días

Madrid, Madrid, España KPMG España A tiempo completo

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 28 nov 2025

¿Te defines por tu talento y tu visión?
Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.
Desarrolla tu carrera con nosotros.
Desde el equipo de
LIGHTHOUSE
, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando un/a
Data Engineer Senior
para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando tecnologías como
Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric.
Será responsable de construir y optimizar
pipelines de datos escalables
, garantizando la calidad y gobernanza, definir
arquitectura de datos, modelado
, así como en la integración de datos desde múltiples fuentes.

¿Que necesitas saber?

  • FormaciónenTelecomunicaciones, Informática o a fines
  • Más de 3 años de experiencia Imprescidible programación: Python, SQL, Scala.
  • Experiencia en plataformas de datos: Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric... Experiencia en construcción de pipelines, modelado de datos y orquestación de los mismos. Conocimiento de DataOps y CI/CD para la automatización de despliegues en pipelines de datos.
  • Soft skills: capacidad de interlocución, liderazgo y proactvidad Certificaciones de desarrollos en nube publica (Azure, AWS, GCP)

Recomendable

  • Formación de postgrado en IA
  • Certificaciones en el ámbito de la IA
  • Experiencia en Kubernetes y Docker para despliegue de entornos de datos escalables. Familiaridad con GraphQL y APIs REST para consumo de datos.

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

  • Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
  • Oportunidades internacionales y red de contactos global
  • Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
  • Salario competitivo y plan de remuneración flexible
  • 31 días laborables de vacaciones
  • La tarde de tu cumpleaños libre
  • Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
  • Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
  • Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

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