KI- und Agentur-Ingenieur
Hace 1 día
reus, cataluña, España
Deutsche Telekom
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Deine Aufgabe
Wir suchen einen Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen, mit Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen und Datenplattformen in Unternehmensumgebungen. Das Profil wird an der Entwicklung agentenbasierter Use Cases mitwirken, wobei Sprachmodelle (LLMs), externe Tools und Datenquellen innerhalb einer gesteuerten, produktionsbereiten Plattform integriert werden.
Aufgaben
Entwicklung von Backend-Komponenten für Lösungen auf Basis von KI und Agenten
Implementierung agentischer Flows (Orchestrierung, Tool Calling, Context Management)
Implementierung von Dokumentenverarbeitung und RAG-Pipelines
Zusammenarbeit mit Architekten, Data Scientists und Business-Teams
Dein Profil
Wir suchen einen Software Engineer mit Spezialisierung auf Generative AI-Lösungen und agentische Architekturen mit umfangreicher Backend-Entwicklungserfahrung, Expertise in AI
- und Datenplattformen sowie fundierten Kenntnissen in Sprachmodellen, semantischer Verarbeitung und modernen AI-Frameworks. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Lösungen Circa 3 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten mit Unterstützung durch AI oder Datenauswertung Erfahrung in der Erstellung von Lösungen auf Basis von Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien, etc.) auf Cloud oder OnPrem Direkte Erfahrung mit LLMs (Large Language Models) Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken Direkte Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n, etc. Vertrautheit mit DevOps-Technologien Vertrautheit mit LLMops-Technologien Vertrautheit mit MLOps-Technologien Englischkenntnisse auf Konversationsniveau Von Vorteil Erfahrung in der Dokumentenverarbeitung (OCR, NLP) Kenntnisse über Standards und Verfahren im Finanz
- und Bankensektor Technische Zertifizierungen Kenntnisse in modernen Integrationsmechanismen wie Events, API Rest, MCP, etc.
Über uns
T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen:
Wir bieten
Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Umfeld und Flexibilität Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit) Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz) Flexible Arbeitszeiten 4 Wochen Telearbeit pro Jahr Berufliche Entwicklung Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) Globale Mentoring-Sessions und Experience Days Vergütung Und Benefits Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens
- und Unfallversicherung Sozialfonds Wohlbefinden und Freizeit Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheits-, Sozial
- und Rechtsberatung) 100% des Gehalts im Krankheitsfall
- und Datenplattformen sowie fundierten Kenntnissen in Sprachmodellen, semantischer Verarbeitung und modernen AI-Frameworks. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Lösungen Circa 3 Jahre Erfahrung in technologischen Projekten mit Unterstützung durch AI oder Datenauswertung Erfahrung in der Erstellung von Lösungen auf Basis von Generative AI und semantischer Datenverarbeitung (RAG, Ontologien, etc.) auf Cloud oder OnPrem Direkte Erfahrung mit LLMs (Large Language Models) Direkte Erfahrung mit semantischen Datenbanken Direkte Erfahrung mit Generative AI Frameworks wie Langraph, CrewAI, LangChain, n8n, etc. Vertrautheit mit DevOps-Technologien Vertrautheit mit LLMops-Technologien Vertrautheit mit MLOps-Technologien Englischkenntnisse auf Konversationsniveau Von Vorteil Erfahrung in der Dokumentenverarbeitung (OCR, NLP) Kenntnisse über Standards und Verfahren im Finanz
- und Bankensektor Technische Zertifizierungen Kenntnisse in modernen Integrationsmechanismen wie Events, API Rest, MCP, etc.
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T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen:
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Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Umfeld und Flexibilität Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit) Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz) Flexible Arbeitszeiten 4 Wochen Telearbeit pro Jahr Berufliche Entwicklung Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) Globale Mentoring-Sessions und Experience Days Vergütung Und Benefits Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens
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- und Rechtsberatung) 100% des Gehalts im Krankheitsfall