HRER2026/373-252 Investigador en Redes Neuronales aplicadas a la Ing. Biomédica/ Researcher in Neural Networks applied to Biomedical Engineering

• T4.2. Aplicar técnicas de optimización para mejorar la eficiencia computacional y precisión del modelo.
• T4.3. Evaluar la precisión y el rendimiento computacional del modelo combinado, incluyendo pruebas de validación cruzada y análisis de sensibilidad de parámetros.
• T4.4. Realizar estudios de sensibilidad y análisis de incertidumbre para identificar áreas de mejora y optimización del modelo, teniendo en cuenta la contribución de la red PINN en los resultados.

• Experiencia previa en modelado con técnicas PINN en investigación. Valorables publicaciones.
• Interés en la investigación computacional aplicada a sistemas biológicos o médicos.
• Habilidades para la búsqueda bibliográfica y síntesis de información técnica.

• Grado o Máster en Ingeniería Biomédica.
• Conocimientos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales.
• Experiencia con Python y MATLAB.
• Capacidad de análisis, iniciativa y motivación para integrarse en un equipo de investigación multidisciplinar.

1. 1.- Adecuación de la titulación académica a las tareas a desarrollar.
2. 2.- Expediente académico del solicitante/ posibilidad de obtener una beca o ayuda para la realización de una tesis doctoral. Formación complementaria aplicable a las tareas a desarrollar.
3. 3.- Experiencia nacional y/o internacional profesional o investigadora relacionada con la temática
4. 4.- Habilidades de programación y manejo de software.
5. 5.- Capacidad de aprendizaje y trabajo en equipo.
6. 6.- Actitud proactiva e inquietud investigadora.
7. Otros méritos valorables:
8. 7.- Publicaciones científicas previas y/o formación acreditable en la elaboración de documentos científicos. xqbhyrx

Además de la divulgación científica, uno de los principales objetivos es la transferencia de conocimiento hacia las empresas especializadas en la caracterización de emplazamientos contaminados.

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Acción financiada por la Comunidad de Madrid en el marco del Convenio entre la Comunidad de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid para la concesión de una subvención directa para el fomento y promoción de la investigación y la transferencia de tecnología 2023-2026, Línea de actuación A, Doctores Emergentes TuCoPINN [DOCTORES-EMERGENTES-24-6R4VJE-38-PAQCQO]