Data Analyst at Between Technology
Hace 2 días
Sant Cugat, Catalonia, España
Between Technology
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DESCRIPCIóN
En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tu carrera en IT e Ingeniería, este es tu próximo destino Trabajamos con clientes líderes, desarrollando soluciones tecnológicas en Infraestructura, Cloud, Software, Project Management y muchas otras áreas. Buscamos un/a Data Analyst para incorporarse a un entorno orientado a datos, participando en la recopilación, tratamiento, análisis y visualización de información, así como en la mejora y automatización de procesos analíticos. Función:
Recopilar, limpiar y estructurar datos de diferentes fuentes. Elaborar reporting operativo y ejecutivo y análisis de KPIs. Crear y mantener dashboards en Power BI, incluyendo DAX y Power Query. Realizar consultas y transformación de datos mediante SQL. Desarrollar análisis y automatizaciones con Python (Pandas, NumPy). Identificar oportunidades de automatización utilizando Power Automate / Power Apps. Participar en iniciativas de IA y Machine Learning aplicadas al negocio. Trabajar con equipos de Business, PMO y Tecnología para traducir necesidades en soluciones de datos.
Condiciones:
Tendrás horario flexible. Te integrarás en un equipo internacional. Trabajarás en modelo híbrido acudiendo 2 días/semana a la oficina de Sant Cugat del Vallès. Buena accesibilidad tanto en transporte público como aparcamiento. Tendrás un PC y los periféricos necesarios para el desarrollo de tu trabajo. Beneficios de trabajar con nosotros en BETWEEN:
Seguro médico: cobertura médica privada para empleados. Formación y desarrollo: acceso a formación a cargo de la empresa. Acompañamiento personalizado: apoyo continuo del equipo de Talento y seguimientos mensuales. Retribución flexible: ventajas fiscales aplicables a restauración, transporte y guardería. Bienestar y actividad física: acceso a la aplicación Wellhub. Descuentos exclusivos: acceso al Club Inspiring Benefits. Networking y comunidad: participación en BETWEEN Nights, torneos deportivos y otros eventos. Programa de recomendación: incentivos económicos por referir talento a la compañía. En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal. #LI-MG1 REQUISITOS Mínimos
Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Analytics, Informática o similar. Dominio del inglés (avanzado/bilingüe) y español. +2 años de experiencia en Data Analytics / BI. Experiencia con: Power BI, DAX y Power Query SQL Excel avanzado Python (Pandas, NumPy). Conocimientos básicos de IA / Machine Learning. Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a mejora continua. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valorables: Power Automate / Power Apps. Microsoft Azure / Fabric, Azure Data Factory o Azure SQL. Scikit-learn, modelos predictivos o forecasting. Experiencia con otros entornos cloud (AWS / GCP).
En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tu carrera en IT e Ingeniería, este es tu próximo destino Trabajamos con clientes líderes, desarrollando soluciones tecnológicas en Infraestructura, Cloud, Software, Project Management y muchas otras áreas. Buscamos un/a Data Analyst para incorporarse a un entorno orientado a datos, participando en la recopilación, tratamiento, análisis y visualización de información, así como en la mejora y automatización de procesos analíticos. Función:
Recopilar, limpiar y estructurar datos de diferentes fuentes. Elaborar reporting operativo y ejecutivo y análisis de KPIs. Crear y mantener dashboards en Power BI, incluyendo DAX y Power Query. Realizar consultas y transformación de datos mediante SQL. Desarrollar análisis y automatizaciones con Python (Pandas, NumPy). Identificar oportunidades de automatización utilizando Power Automate / Power Apps. Participar en iniciativas de IA y Machine Learning aplicadas al negocio. Trabajar con equipos de Business, PMO y Tecnología para traducir necesidades en soluciones de datos.
Condiciones:
Tendrás horario flexible. Te integrarás en un equipo internacional. Trabajarás en modelo híbrido acudiendo 2 días/semana a la oficina de Sant Cugat del Vallès. Buena accesibilidad tanto en transporte público como aparcamiento. Tendrás un PC y los periféricos necesarios para el desarrollo de tu trabajo. Beneficios de trabajar con nosotros en BETWEEN:
Seguro médico: cobertura médica privada para empleados. Formación y desarrollo: acceso a formación a cargo de la empresa. Acompañamiento personalizado: apoyo continuo del equipo de Talento y seguimientos mensuales. Retribución flexible: ventajas fiscales aplicables a restauración, transporte y guardería. Bienestar y actividad física: acceso a la aplicación Wellhub. Descuentos exclusivos: acceso al Club Inspiring Benefits. Networking y comunidad: participación en BETWEEN Nights, torneos deportivos y otros eventos. Programa de recomendación: incentivos económicos por referir talento a la compañía. En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal. #LI-MG1 REQUISITOS Mínimos
Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Analytics, Informática o similar. Dominio del inglés (avanzado/bilingüe) y español. +2 años de experiencia en Data Analytics / BI. Experiencia con: Power BI, DAX y Power Query SQL Excel avanzado Python (Pandas, NumPy). Conocimientos básicos de IA / Machine Learning. Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a mejora continua. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valorables: Power Automate / Power Apps. Microsoft Azure / Fabric, Azure Data Factory o Azure SQL. Scikit-learn, modelos predictivos o forecasting. Experiencia con otros entornos cloud (AWS / GCP).