MLOps Engineer | GCP
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Ubicación:
Las Rozas, Madrid --
- Calle Jacinto Benavente Modalidad: Híbrida --
- 1 día presencial por semana Posición: MLOps Engineer Misión Diseñar y evolucionar soluciones de MLOps y Machine Learning sobre GCP, automatizando el ciclo completo de los modelos: preparación de datos, entrenamiento, versionado, despliegue, monitorización y optimización. Requisitos imprescindibles GCP & Vertex AI Experiencia sólida con Google Cloud Platform.
Vertex AI: Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos.
BigQuery: optimización de consultas a gran escala, procesamiento distribuido y conectores externos. Python & Software Engineering Nivel avanzado de Python.
Desarrollo de código modular, desacoplado, testeable y preparado para ejecución concurrente.
Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias. Machine Learning Desarrollo de modelos predictivos con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
Experiencia trabajando con millones de registros.
Optimización de entrenamiento e inferencia. MLOps / Industrialización Experiencia llevando modelos desde Notebooks / Workbench hasta producción.
Pipelines automatizados.
Versionado de modelos.
Despliegues reproducibles.
Monitorización de modelos. DevOps Docker.
CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI o herramientas similares.
Automatización de despliegues y gestión de entornos ML. Data Engineering Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.
Optimización de procesos ETL/ELT.
Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Será valorable Experiencia en Forecasting / Series Temporales y previsión de demanda.
Alta cardinalidad, estacionalidades complejas, promociones y eventos.
Estrategias de cold-start.
Deep Learning aplicado a forecasting:TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos o Transformers.
GenAI / LLMOps: RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad.
Optimización de hiperparámetros con Optuna, Ray Tune o similares.
Paralelización del entrenamiento y optimización de inferencia.
Optimización de costes computacionales.
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Mlops Engineer – Gcp
Hace 3 días
Madrid, Madrid, España TECDATA ENGINEERING Jornada completaMLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AIBuscamos un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform.RequisitosExperiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de...
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Mlops Engineer | Gcp
Hace 3 días
Madrid, Madrid, España remoteo Jornada completaBuscamos incorporar un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning y Data Engineering, trabajando en la industrialización, despliegue y operación de modelos en entornos cloud.Buscamos un perfil con fuerte base de Python, GCP, Vertex AI, BigQuery y MLOps, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción de forma...
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MLOps Engineer: GCP/Vertex AI, Python
Hace 2 días
Las Rozas de Madrid, Comunidad de Madrid, España remoteo Jornada completaremoteo busca un/a MLOps Engineer para diseñar, desplegar y operar modelos ML en entornos cloud, con énfasis en reproducibilidad y escalabilidad. El perfil deberá dominar Python, GCP y Vertex AI, y gestionar pipelines ML de forma automatizada desde la experimentación hasta producción. xghoner ¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la...
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MLOPS ENGINEER
Hace 6 días
Madrid, Area Metropolitana (comarca); Comunidad de Madrid, España CV-Library Jornada completaMLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI Buscamos un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform. Requisitos Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de...
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MLOps Engineer: GCP/Vertex AI, Python
Hace 2 días
las rozas de madrid, comunidad de madrid, España Grupo TECDATA Engineering Jornada completaremoteo busca un/a MLOps Engineer para diseñar, desplegar y operar modelos ML en entornos cloud, con énfasis en reproducibilidad y escalabilidad. El perfil deberá dominar Python, GCP y Vertex AI, y gestionar pipelines ML de forma automatizada desde la experimentación hasta producción.La posición es híbrida con presencia semanal en Las Rozas/Madrid,...
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Mlops Engineer: Gcp/Vertex Ai, Python
Hace 3 días
Madrid, Madrid, España remoteo Jornada completaRemoteo busca un/a MLOps Engineer para diseñar, desplegar y operar modelos ML en entornos cloud, con énfasis en reproducibilidad y escalabilidad. El perfil deberá dominar Python, GCP y Vertex AI, y gestionar pipelines ML de forma automatizada desde la experimentación hasta producción.La posición es híbrida con presencia semanal en Las Rozas/Madrid,...
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MLOps Engineer | GCP
Hace 1 semana
Las Rozas de Madrid, Comunidad de Madrid, Area Metropolitana (comarca); Comunidad de Madrid, España remoteo Jornada completaBuscamos incorporar un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning y Data Engineering, trabajando en la industrialización, despliegue y operación de modelos en entornos cloud. Buscamos un perfil con fuerte base de Python, GCP, Vertex AI, BigQuery y MLOps, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción de forma...
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MLOps Engineer: GCP/Vertex AI, Python
Hace 1 semana
Las Rozas de Madrid, Comunidad de Madrid, Area Metropolitana (comarca); Comunidad de Madrid, España remoteo Jornada completaremoteo busca un/a MLOps Engineer para diseñar, desplegar y operar modelos ML en entornos cloud, con énfasis en reproducibilidad y escalabilidad. El perfil deberá dominar Python, GCP y Vertex AI, y gestionar pipelines ML de forma automatizada desde la experimentación hasta producción. La posición es híbrida con presencia semanal en Las Rozas/Madrid,...
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GCP ML Engineer
Hace 2 días
Madrid, Comunidad de Madrid, España Grupo TECDATA Engineering Jornada completa 60.000 € - 90.000 € Por obraGrupo TECDATA Engineering busca un profesional con experiencia en MLOps para desplegar modelos y optimizar pipelines en GCP, especialmente Vertex AI y Airflow. Se valorará experiencia en control de versiones, pruebas y código modular para producción.El rol implica monitorizar rendimiento, gestionar incidencias y asegurar la disponibilidad de los servicios...