Ingeniero de Datos Cloud GCP
Hace 3 días
madrid, comunidad de madrid, España
Vocento
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Vocento es un grupo de comunicación innovador e independiente que desarrolla su actividad de creación y difusión de contenidos y prestación de servicios en todos los territorios de España. Constituido inicialmente como un grupo de prensa, Vocento ha llevado a cabo un proceso de diversificación en negocios vinculados a la gastronomía, las agencias y los clasificados.
Actualmente nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Cloud GCP para Construir, optimizar y evolucionar los pipelines de datos y la base técnica necesaria para la explotación masiva de información sobre Google Cloud Platform (GCP). Lejos de construir un Data Lake tradicional o limitarse al despliegue de infraestructura genérica, este perfil implementará los flujos sobre una Arquitectura Agéntica de Datos (Agentic Data Architecture). Su foco principal será habilitar la ingesta, transformación y consumo de datos a alta velocidad, integrando agentes autónomos de IA que aceleren el desarrollo, dinamicen la calidad del dato y ejecuten acciones de autorreparación ante fallos.
Construcción de Pipelines sobre Arquitectura Agéntica:
Diseñar y desarrollar pipelines de datos (batch y streaming) escalables y de alto rendimiento utilizando BigQuery, Dataflow, Cloud Pub/Sub y soluciones de agentes de IA.
Implementar flujos agénticos que permitan construir y desplegar nuevas soluciones de datos de forma radicalmente más rápida y consistente.
Calidad del Dato y Mejora Continua Autónoma:
Desarrollar e integrar agentes autónomos enfocados en la detección de patrones, perfilado automático y aprendizaje continuo sobre la calidad del dato.
Automatizar la limpieza, enriquecimiento y gobernanza operativa del dato antes de su disponibilización para negocio.
Monitorización y Actuación Autónoma (Self-Healing):
Implementar sistemas de observabilidad avanzada donde agentes de IA monitoricen proactivamente el estado de los procesos de ETL/ELT.
Capacitar a la infraestructura para intervenir y corregir autónomamente incidencias técnicas (reejecución de trabajos, reintento de ingestas, reencaminamiento de datos fallidos) sin esperar intervención humana.
Modelado y Optimización de Datos:
Estructurar y optimizar modelos de datos analíticos orientados a la explotación masiva y de baja latencia por parte de los equipos de Analytics, Producto y Ciencia de Datos.
Colaboración Técnica y Seguridad:
Integrar prácticas de DataOps y CI/CD (Terraform, GitHub Actions, Cloud Build) garantizando la privacidad, seguridad y el cumplimiento normativo en todo el ciclo de vida del dato.
REQUISITOS DEL
PERFIL:
Experiencia y Mindset Agéntico
Experiencia:
Entre 2 y 5 años de experiencia demostrable como Ingeniero de Datos (Data Engineer) trabajando intensivamente en entornos cloud sobre GCP. Visión de Arquitectura Agéntica: Comprensión clara de cómo aplicar patrones de agentes de IA (uso de LLMs como componentes lógicos en pipelines, orquestación de tareas autónomas) para acortar tiempos de desarrollo y automatizar la gestión de errores y calidad. Ecosistema de Data en GCP: Dominio experto de BigQuery (SQL avanzado, optimización de costes y consultas, particionado/clustering), Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub y Vertex AI (Agent Builder, Model Garden). Lenguajes de Programación: Nivel avanzado de Python (crucial para desarrollo de pipelines y lógica agéntica) y SQL. Orquestación y Frameworks Agénticos: Familiaridad con herramientas de orquestación (Cloud Composer/Airflow) y frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o herramientas nativas de GCP). DataOps e IaC: Experiencia práctica utilizando Terraform para aprovisionamiento de recursos de datos y herramientas de integración continua (CI/CD). Requisitos Deseables / Certificaciones Certificación Google Cloud Professional Data Engineer. Experiencia en el paso de arquitecturas tradicionales (Data Lakes / Data Warehouses legados) a ecosistemas analíticos agénticos. Contrato indefinido y entorno estable. Horario flexible y jornada intensiva en verano. Sede ubicada en Madrid. Comedor subvencionado y plan de retribución flexible (seguro médico, dental, tickets restaurante…). Descuentos exclusivos por ser parte del grupo. Y además… gimnasio subvencionado en la oficina En nuestra compañía creemos en el talento sin etiquetas. Nos mueve crear entornos donde cada persona sume desde su autenticidad. Nos comprometemos a evaluar tu candidatura exclusivamente por tus competencias, Todo el proceso de selección se realiza respetando la igualdad de trato y no discriminación por razón de género, discapacidad, orientación sexual, raza o religión, garantizando un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. En virtud del Reglamento General de Protección de Datos, le informamos de que la sociedad a cuya vacante se postula usted como candidato es la responsable del tratamiento de los datos de carácter personal que se traten con objeto de llevar a cabo el proceso de selección. El tratamiento se realiza en base a
PERFIL:
Experiencia y Mindset Agéntico
Experiencia:
Entre 2 y 5 años de experiencia demostrable como Ingeniero de Datos (Data Engineer) trabajando intensivamente en entornos cloud sobre GCP. Visión de Arquitectura Agéntica: Comprensión clara de cómo aplicar patrones de agentes de IA (uso de LLMs como componentes lógicos en pipelines, orquestación de tareas autónomas) para acortar tiempos de desarrollo y automatizar la gestión de errores y calidad. Ecosistema de Data en GCP: Dominio experto de BigQuery (SQL avanzado, optimización de costes y consultas, particionado/clustering), Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub y Vertex AI (Agent Builder, Model Garden). Lenguajes de Programación: Nivel avanzado de Python (crucial para desarrollo de pipelines y lógica agéntica) y SQL. Orquestación y Frameworks Agénticos: Familiaridad con herramientas de orquestación (Cloud Composer/Airflow) y frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o herramientas nativas de GCP). DataOps e IaC: Experiencia práctica utilizando Terraform para aprovisionamiento de recursos de datos y herramientas de integración continua (CI/CD). Requisitos Deseables / Certificaciones Certificación Google Cloud Professional Data Engineer. Experiencia en el paso de arquitecturas tradicionales (Data Lakes / Data Warehouses legados) a ecosistemas analíticos agénticos. Contrato indefinido y entorno estable. Horario flexible y jornada intensiva en verano. Sede ubicada en Madrid. Comedor subvencionado y plan de retribución flexible (seguro médico, dental, tickets restaurante…). Descuentos exclusivos por ser parte del grupo. Y además… gimnasio subvencionado en la oficina En nuestra compañía creemos en el talento sin etiquetas. Nos mueve crear entornos donde cada persona sume desde su autenticidad. Nos comprometemos a evaluar tu candidatura exclusivamente por tus competencias, Todo el proceso de selección se realiza respetando la igualdad de trato y no discriminación por razón de género, discapacidad, orientación sexual, raza o religión, garantizando un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. En virtud del Reglamento General de Protección de Datos, le informamos de que la sociedad a cuya vacante se postula usted como candidato es la responsable del tratamiento de los datos de carácter personal que se traten con objeto de llevar a cabo el proceso de selección. El tratamiento se realiza en base a