Senior Data Engineer
Hace 22 horas
Madrid, España
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Senior Data Engineer
para participar en la evolución de una plataforma de datos, trabajando en el diseño y construcción de
pipelines, modelos de datos y soluciones robustas, escalables y mantenibles
.
Diseñar y evolucionar pipelines de datos. Orquestar procesos con
Airflow
. Crear modelos analíticos con
dbt
. Trabajar con
Snowflake
y entornos cloud de datos. Desarrollar transformaciones con
SQL y Python
. Implementar controles de calidad, testing, monitorización y observabilidad. Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de los procesos. Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma. Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio. Experiencia sólida como
Data Engineer
. Dominio de
SQL y Python
. Experiencia práctica con
Airflow, dbt y Snowflake — imprescindibles
. Experiencia con
Databricks
, muy valorable. Conocimientos de modelado de datos, CI/CD, control de versiones y calidad del dato. Autonomía para analizar problemas y proponer soluciones técnicas. Valoraremos especialmente experiencia en gobierno del dato, catálogo, linaje, seguridad, optimización de costes o evolución de plataformas de datos. Incorporación:
ASAP Proyecto estable / largo recorrido Si buscas un entorno donde puedas aportar criterio técnico y participar realmente en la evolución de una plataforma de datos, queremos conocerte.
Senior Data Engineer
para participar en la evolución de una plataforma de datos, trabajando en el diseño y construcción de
pipelines, modelos de datos y soluciones robustas, escalables y mantenibles
.
Diseñar y evolucionar pipelines de datos. Orquestar procesos con
Airflow
. Crear modelos analíticos con
dbt
. Trabajar con
Snowflake
y entornos cloud de datos. Desarrollar transformaciones con
SQL y Python
. Implementar controles de calidad, testing, monitorización y observabilidad. Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de los procesos. Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma. Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio. Experiencia sólida como
Data Engineer
. Dominio de
SQL y Python
. Experiencia práctica con
Airflow, dbt y Snowflake — imprescindibles
. Experiencia con
Databricks
, muy valorable. Conocimientos de modelado de datos, CI/CD, control de versiones y calidad del dato. Autonomía para analizar problemas y proponer soluciones técnicas. Valoraremos especialmente experiencia en gobierno del dato, catálogo, linaje, seguridad, optimización de costes o evolución de plataformas de datos. Incorporación:
ASAP Proyecto estable / largo recorrido Si buscas un entorno donde puedas aportar criterio técnico y participar realmente en la evolución de una plataforma de datos, queremos conocerte.